什么是 Trellis
Trellis是一个创新的数据平台,它将大型语言模型(LLMs)与查询处理器结合,用于分析复杂的非结构化数据源。它允许用户在无需构建自定义数据管道的情况下,对PDF、HTML、图像和音频文件等格式运行SQL查询。Trellis自动化了定义模式和从非结构化数据中提取结构化信息的过程,使组织更容易从其整个数据生态系统中获得洞察。
Trellis 是如何工作的?
Trellis通过使用自然语言处理为非结构化数据源定义模式来工作。用户可以用简单的语言描述他们期望的模式,Trellis负责将该模式映射到原始数据的复杂任务。其AI驱动的提取引擎随后处理各种文件格式,利用计算机视觉和语言理解来识别和提取相关信息。该平台与超过200个数据源集成,并可在现有数据仓库之上运行。Trellis还采用实时监控来标记异常和异常值,确保分析的高数据质量。
Trellis 的优势
通过使用Trellis,组织可以从之前无法访问的非结构化数据中解锁洞察,这些数据占其信息的80%。它显著减少了数据准备和分析所需的时间和精力。该平台支持多样化的用例,如分析客户沟通、自动化合同审查、优化承保流程以及大规模提取网络数据。Trellis使数据团队能够实时处理大量非结构化数据,识别收入机会、合规风险和用户行为模式,无需大量手动工作或专业数据工程技能。
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