https://segment-anything.com/
产品信息
更新时间：03/06/2023
什么是Segment Anything
Segment Anything (SAM) 是一个开创性的计算机视觉模型，旨在以前所未有的精确度和多功能性执行复杂的图像分割任务。SAM 利用超过10亿个掩码在1100万张经过授权和尊重隐私的图像上的大型数据集，使其能够学习多样化的模式和特征以实现精确分割。该模型可以识别图像中特定对象的确切位置或图像中的每个对象，使其成为各种计算机视觉应用的强大工具。
Segment Anything 的主要功能
SAM是一种可提示的分割模型，能够根据任何给定的提示生成有效的分割掩码，即使在模糊场景中也能适用。
零样本迁移: SAM能够零样本迁移到新的图像分布和任务中，通常超越之前的全监督结果。
可提示分割: SAM能够根据任何给定的提示，包括前景/背景点、边界框、掩码或自由形式的文本，生成有效的分割掩码。
大规模数据集: SAM在超过1100万张授权和尊重隐私的图像上训练了超过10亿个掩码。
灵活的模型使用: SAM可以通过使用指定图像中要检测的对象的提示或输入来适应目标检测任务。
优点
分割任务的高准确性
零样本迁移能力
模型使用灵活
用于训练的大规模数据集
缺点
无商业用途API
商业用途有限
Segment Anything 的用例
目标检测
图像分类
面部识别
自动图像标注
如何使用Segment Anything
设置Python环境 安装项目所需依赖并下载必要的文件，包括SAM权重。
加载Segment Anything模型(SAM) 加载SAM模型并准备使用。
使用SAM自动生成掩码 使用SAM为图像生成分割掩码。
使用Supervision在图像上绘制掩码 在原始图像上可视化生成的分割掩码。
Segment Anything 常见问题解答
SAM是Meta AI开发的一种先进的图像分割模型，能够根据任何给定的提示或输入生成准确的分割掩码。
Segment Anything 网站分析
Segment Anything 流量和排名
136.5K
每月访问量
#364971
全球排名
#3466
类别排名
流量趋势：Mar 2024-May 2024
Segment Anything 用户洞察
00:02:31
平均访问时长
2.87
每次访问页数
50.95%
用户跳出率
Segment Anything 的热门地区
US: 30.41%
CN: 15.46%
DE: 6.39%
TW: 5.02%
GB: 4.81%
Others: 37.9%
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