Off-grid LLM over Radio 使用方法

一个将大型语言模型(LLMs)与Meshtastic网状通信网络集成的平台,通过无线电通信实现离网AI交互和自动化任务执行。
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如何使用 Off-grid LLM over Radio

安装先决条件: 使用pip install -r requirements.txt安装Python 3.8+、Meshtastic Python库、Ollama LLM Python SDK和PubSub库
设置硬件: 通过USB将您的Meshtastic无线电设备连接到计算机,或配置其TCP网络访问
克隆仓库: 从GitHub克隆radio-llm仓库 (https:\/\/github.com\/pham-tuan-binh\/radio-llm)
配置接口: 在代码中选择并配置适当的接口 - 无论是串行(USB)、TCP(网络)还是BLE(蓝牙)连接到您的Meshtastic设备
设置Ollama模型: 在Ollama中安装您首选的LLM模型,并更新model\/config.yaml文件中的模型名称
运行平台: 执行主脚本以启动LLM-无线电集成平台
与LLM交互: 通过正常消息或'\/tool your_message'命令在Meshtastic网状网络上发送消息以激活工具功能
可选:添加自定义工具: 通过在model\/tool_handler.py中定义它们,在model\/tool_registry.py中注册,并在config.yaml中描述,来创建自定义工具

Off-grid LLM over Radio 常见问题

Radio-LLM 是一个将大型语言模型(LLMs)与 Meshtastic 网状通信网络集成的平台,允许用户通过无线电与 LLM 交互以获得自动响应,并执行如呼叫紧急服务或检索传感器信息等任务。

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