如何使用 Neural Network Playground
打开TensorFlow游乐场: 在您的网络浏览器中访问TensorFlow游乐场网站（https://playground.tensorflow.org/）。
选择数据集: 从提供的选项中选择一个数据集，如'圆圈'、'异或'或'高斯'。这将是您的神经网络尝试分类的数据。
调整输入特征: 通过勾选/取消勾选'特征'下的复选框来选择要使用的输入特征。您还可以向数据添加噪声。
配置网络架构: 使用'+'和'-'按钮设置隐藏层数量和每层神经元数量。您还可以为每层选择激活函数。
设置学习率: 使用滑块调整学习率。较高的学习率意味着学习速度更快，但可能不太稳定。
选择正则化: 选择正则化方法（L1、L2或无）并设置其速率，以帮助防止过拟合。
开始训练: 点击'播放'按钮开始训练神经网络。您可以随时暂停/恢复。
观察结果: 观察决策边界在网络训练过程中如何变化。损失和准确性显示在底部。
实验和迭代: 尝试不同的配置、数据集和参数，以观察它们如何影响网络的性能和学习。
Neural Network Playground 常见问题
神经网络游乐场是一个交互式网页工具，允许用户直接在浏览器中可视化和实验神经网络。它提供了一个直观的界面，无需编码即可构建、训练和理解神经网络模型。
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