Middleware Observability Platform 的主要功能
中间件是一个全栈云可观测性平台，提供跨基础设施、应用程序和用户体验的全面监控和故障排除能力。它通过统一的仪表板实时监控指标、日志、追踪和事件，并利用AI驱动的洞察力快速识别和解决问题。该平台具有轻量级代理、成本效益高的数据压缩以及与100多种技术的集成，为复杂的云环境提供端到端的可见性。
统一可观测性仪表板: 将指标、日志、追踪和事件整合到单一时间线视图中，实现整个技术栈的全面可见性。
AI驱动的洞察: 利用机器学习算法自动检测异常、预测潜在问题并提供可操作的建议。
轻量级代理: 以最小的资源使用提供高效的数据收集，实现更快的结果和更低的开销。
成本优化: 提供数据压缩和灵活定价，以降低可观测性成本同时保持全面覆盖。
广泛的集成: 支持与100多种流行技术和云平台的集成，实现无缝数据收集和分析。
Middleware Observability Platform 的用例
云迁移监控: 在云迁移过程中跟踪性能并识别问题，确保平稳过渡和最小中断。
微服务故障排除: 深入了解复杂的微服务架构，快速定位和解决分布式系统中的问题。
DevOps工作流程优化: 通过提供实时洞察和自动化警报给相关团队成员，简化开发和运营流程。
用户体验监控: 跟踪真实用户交互和合成测试，优化应用程序性能并提高客户满意度。
优点
单一平台提供全面的全栈可观测性
AI驱动的洞察力加快问题解决速度
成本效益高的定价和资源高效的代理
缺点
与市场上的成熟竞争对手相比，相对较新
对于高级功能和配置可能存在学习曲线
与 Middleware Observability Platform 类似的最新 AI 工具
Aguru AI
Aguru AI 是一个本地软件解决方案，为基于 LLM 的应用程序提供全面的监控、安全和优化工具，包括行为跟踪、异常检测和性能优化等功能。
Jorpex
Jorpex是一个全面的招标通知平台，从欧洲各国聚合并即时交付招标警报到Slack，帮助企业在不遗漏任何机会的情况下进行业务运营。
Prompt Inspector
Prompt Inspector 是一个 AI 驱动的分析工具，通过全面的提示分析、用户行为洞察和道德内容过滤，帮助开发人员和企业优化他们的 LLM 交互。
Token Counter
Token Counter 是一个直观的在线工具，帮助用户准确计算 token 计数并估算各种 AI 语言模型（包括 GPT-4、GPT-3.5-turbo、Claude 和其他 LLMs）的成本。
类似 Middleware Observability Platform 的热门 AI 工具
Editor Usage for Cursor
Cursor 的编辑器使用情况是一款 macOS 菜单栏应用，帮助用户跟踪和监控其在高级、普通和特殊请求方面的 Cursor 编辑器使用情况，并提供可自定义的警报和警告。
DoubleCloud
DoubleCloud是一个帮助组织在紧密集成和经过验证的开源技术（如ClickHouse、Kafka等）上构建具有成本效益的数据分析基础设施的平台。
Helicone
Helicone是一个面向生成式AI的开源可观测性平台，提供针对语言模型的日志记录、监控、调试和分析功能，且对延迟影响极小。
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