LlamaIndex 使用方法

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LlamaIndex是一个强大的开源数据框架，用于连接自定义数据源与大型语言模型（LLM），通过特定领域知识增强智能应用的创建。
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LlamaIndex 简介
概述
分析
官方帖子
什么是 LlamaIndex
LlamaIndex 的功能和用例

如何使用 LlamaIndex

安装LlamaIndex: 使用pip安装LlamaIndex包：pip install llama-index
设置OpenAI API密钥: 将OpenAI API密钥设置为环境变量：export OPENAI_API_KEY='your-api-key-here'
导入所需模块: 从llama_index导入必要的模块：from llama_index import GPTVectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader
加载文档: 使用SimpleDirectoryReader加载您的文档：documents = SimpleDirectoryReader('data').load_data()
创建索引: 从您的文档创建向量存储索引：index = GPTVectorStoreIndex.from_documents(documents)
查询索引: 创建查询引擎并提问：query_engine = index.as_query_engine() response = query_engine.query('Your question here')
自定义设置（可选）: 根据您的特定用例需要，自定义LLM、嵌入模型或其他设置
实现高级功能（可选）: 探索更多高级功能，如自定义数据连接器、不同类型的索引或与其他工具和服务的集成

LlamaIndex 常见问题

LlamaIndex 是一个开源数据框架，用于连接自定义数据源与大型语言模型（LLMs）。它提供了用于摄取、索引和查询数据的工具，以构建增强私人或特定领域知识的 LLM 驱动的应用程序。

LlamaIndex 月度流量趋势

LlamaIndex 的流量下降了 21.4%，减少了 135,270 次访问。尽管最近获得了A轮融资并推出了 LlamaCloud，但该平台可能正面临来自其他人工智能解决方案的激烈竞争，如 Meta 的 Llama 4 和 Databricks 在类似技术上的投资。

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