如何使用 LlamaIndex
安装LlamaIndex: 使用pip安装LlamaIndex包:pip install llama-index
设置OpenAI API密钥: 将OpenAI API密钥设置为环境变量:export OPENAI_API_KEY='your-api-key-here'
导入所需模块: 从llama_index导入必要的模块:from llama_index import GPTVectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader
加载文档: 使用SimpleDirectoryReader加载您的文档:documents = SimpleDirectoryReader('data').load_data()
创建索引: 从您的文档创建向量存储索引:index = GPTVectorStoreIndex.from_documents(documents)
查询索引: 创建查询引擎并提问:query_engine = index.as_query_engine()
response = query_engine.query('Your question here')
自定义设置(可选): 根据您的特定用例需要,自定义LLM、嵌入模型或其他设置
实现高级功能(可选): 探索更多高级功能,如自定义数据连接器、不同类型的索引或与其他工具和服务的集成
LlamaIndex 常见问题
LlamaIndex 是一个开源数据框架,用于连接自定义数据源与大型语言模型(LLMs)。它提供了用于摄取、索引和查询数据的工具,以构建增强私人或特定领域知识的 LLM 驱动的应用程序。
LlamaIndex 月度流量趋势
LlamaIndex 的流量下降了 2.9%,11月份访问量为 572K。最近缺乏产品更新,以及由 Llama 2 驱动的 Llama 3.2 和 Meta 的 Gemini 应用进军教育等新市场,可能影响了用户参与度。
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