Meta Llama 3.3 70B 使用方法

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Meta 的 Llama 3.3 70B 是一款最先进的语言模型，其性能与较大的 Llama 3.1 405B 模型相当，但计算成本仅为五分之一，使高质量的 AI 更加容易获得。
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Meta Llama 3.3 70B 简介
概述
分析
官方帖子
什么是 Meta Llama 3.3 70B
Meta Llama 3.3 70B 的功能和用例

如何使用 Meta Llama 3.3 70B

获取访问权限: 在 HuggingFace 上填写访问请求表单，以获取 Llama 3.3 70B 的受保护仓库的访问权限。生成一个免费的 HuggingFace READ 令牌。
安装依赖项: 安装所需的依赖项，包括 transformers 库和 PyTorch。
加载模型: 使用以下代码导入并加载模型： import transformers import torch model_id = 'meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct' pipeline = transformers.pipeline('text-generation', model=model_id, model_kwargs={'torch_dtype': torch.bfloat16}, device_map='auto')
格式化输入消息: 将输入消息结构化为包含 'role' 和 'content' 键的字典列表。例如： messages = [ {'role': 'system', 'content': '你是一个乐于助人的助手'}, {'role': 'user', 'content': '你的问题'} ]
生成输出: 通过将消息传递给管道生成文本： outputs = pipeline(messages, max_new_tokens=256) print(outputs[0]['generated_text'])
硬件要求: 确保你有足够的 GPU 内存。该模型所需的计算资源显著少于 Llama 3.1 405B，但性能相当。
遵守使用政策: 遵守 Meta 的可接受使用政策，该政策可在 https://www.llama.com/llama3_3/use-policy 查阅，并确保使用符合相关法律法规。

Meta Llama 3.3 70B 常见问题

Meta Llama 3.3 70B 是由 Meta AI 创建的预训练和指令调优的生成式大语言模型 (LLM)。它是一个可以处理和生成文本的多语言模型。

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