什么是 Llama
LLaMA 是由 Meta（原 Facebook）开发的一系列先进的人工智能语言模型。从 2023 年的 LLaMA 1 开始，经过 LLaMA 2 发展到当前的 LLaMA 3 系列，这些模型旨在处理和生成类似人类的文本，同时支持多种语言。LLaMA 的独特之处在于其开源性质，使研究人员、开发人员和组织可以自由访问、修改和构建其功能，使其成为民主化 AI 开发的基石。
Llama 是如何工作的？
LLaMA 通过复杂的变压器架构运行，采用 RMSNorm 预归一化、SwiGLU 激活函数和旋转位置嵌入（RoPE）等特性。最新版本包括仅文本模型（从 1B 到 405B 参数）和多模态模型（11B 和 90B 参数），能够处理文本和图像。系统通过 Llama Stack 分发，提供标准化 API 并支持多种编程语言，包括 Python、Node、Kotlin 和 Swift。模型可以在各种环境中部署——从云服务器到边缘设备——并包括工具调用、安全护栏和检索增强生成等功能。
Llama 的优势
LLaMA 为 AI 开发和部署提供了显著的优势。其开源性质大幅降低了成本，同时提供了定制和创新的灵活性。多种模型大小让用户可以根据性能和计算需求选择合适的平衡，从轻量级移动应用到强大的企业解决方案。多语言和多模态能力使不同语言和应用场景下的应用更加多样化，而全面的 Llama Stack 简化了开发和部署。此外，强大的合作伙伴生态系统和广泛的社区支持确保了在各种平台上的持续改进和可靠实施。
Llama 月度流量趋势
Llama 流量下降了 19.9%，月访问量为 120万。虽然在此期间没有关于 Llama 的直接更新或重大新闻，但 Llama 4 将于2025年4月发布，以及新模型 Scout 和 Maverick 的推出，可能导致用户期待，造成暂时的参与度下降。
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与 Llama 类似的最新 AI 工具
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类似 Llama 的热门 AI 工具
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