LiteLLM 介绍

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LiteLLM是一个开源库和代理服务器，提供统一的API，用于使用OpenAI格式与来自多个提供商的100多个大型语言模型进行交互。

什么是LiteLLM

LiteLLM是一个强大的工具，旨在简化大型语言模型（LLM）在AI应用程序中的集成和管理。它作为一个通用接口，用于访问来自多个提供商（如OpenAI、Azure、Anthropic、Cohere等）的LLM。LiteLLM抽象了处理不同API的复杂性，允许开发者使用一致的OpenAI兼容格式与多样化的模型进行交互。这个开源解决方案提供了用于直接集成的Python库和用于管理认证、负载均衡和跨多个LLM服务的支出跟踪的代理服务器。

LiteLLM 如何运作？

LiteLLM通过将来自多个LLM提供商的API调用映射到一个标准化的OpenAI ChatCompletion格式来工作。当开发者通过LiteLLM发出请求时，该库将该请求转换为指定模型提供商的适当格式。它在后台处理认证、速率限制和错误处理。对于更复杂的设置，LiteLLM的代理服务器可以部署来管理多个模型部署，提供诸如跨不同API密钥和模型的负载均衡、虚拟密钥生成以进行访问控制和详细使用跟踪等功能。代理服务器可以自托管或作为云服务使用，为不同的部署场景提供灵活性。LiteLLM还提供用于与可观察性工具集成的回调，并支持实时AI交互的流式响应。

LiteLLM 的优势

使用LiteLLM为开发者和组织提供了多个关键优势，特别是在与AI合作时。它极大地简化了将多个大型语言模型（LLM）集成到应用程序中的过程，减少了开发时间和复杂性。统一的API使得在不同模型之间轻松实验和切换，而无需进行大量代码更改。LiteLLM的负载均衡和回退机制增强了AI应用程序的可靠性和性能。内置的支出跟踪和预算功能有助于管理跨多个LLM提供商的成本。此外，其开源性质确保了透明度，并允许社区贡献，而企业级产品则提供了针对关键任务应用程序的高级功能和支持。总的来说，LiteLLM使开发者能够充分利用多样化LLM的全部潜力，同时最小化集成挑战和运营开销。