Inferless
Inferless是一个无服务器GPU平台，可实现云中机器学习模型的轻松部署和扩展，具有对开发者友好的功能和经济高效的基础设施管理。
https://www.inferless.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年05月16日
Inferless 月度流量趋势
Inferless 经历了显著的27.9%的流量下降，最近一个月的访问量为37,525次。缺乏最新的产品更新以及市场上存在70个竞争对手可能是导致这种下降的原因。
什么是 Inferless
Inferless是一个云平台，专门设计用于在生产环境中部署和管理机器学习模型。它提供了一个对开发者友好的解决方案，消除了管理GPU基础设施的复杂性，同时提供无缝的部署能力。该平台支持从Hugging Face、AWS S3和Google Cloud Buckets等流行提供商导入模型，使其对于希望在不处理基础设施复杂性的情况下将其ML模型投入运营的开发者和组织来说是可访问的。
Inferless 的主要功能
Inferless是一个无服务器GPU推理平台，可以有效部署和扩展机器学习模型。它提供自动化的基础设施管理、通过GPU共享实现成本优化、与流行的模型存储库无缝集成，以及以最小的冷启动时间实现快速部署功能。该平台支持自定义运行时、动态批处理和自动扩展，以处理不同的工作负载，同时保持高性能和低延迟。
无服务器GPU基础设施: 通过提供从零到数百个GPU的自动缩放，且开销最小，从而无需管理GPU基础设施
多平台集成: 与Hugging Face、AWS Sagemaker、Google Vertex AI和GitHub等流行平台无缝集成，便于模型导入和部署
动态资源优化: 智能资源共享和动态批处理功能，使多个模型可以有效地共享GPU，同时保持性能
企业级安全性: 通过SOC-2 II型认证，定期进行漏洞扫描，并通过AWS PrivateLink进行安全的私有连接
Inferless 的使用场景
AI模型部署: 部署大型语言模型和计算机视觉模型以供生产使用，具有自动缩放和优化功能
高性能计算: 处理高QPS（每秒查询数）工作负载，并满足AI驱动应用程序的低延迟要求
经济高效的ML运营: 为在生产中运行多个ML模型的初创公司和企业优化GPU基础设施成本
优点
在GPU云账单上节省大量成本（高达90%）
快速部署时间（不到一天）
自动缩放，没有冷启动问题
企业级安全功能
缺点
仅限于基于GPU的工作负载
需要技术专业知识来配置自定义运行时
该平台在市场上相对较新
如何使用 Inferless
创建Inferless帐户: 注册一个Inferless帐户并选择您所需的工作区
添加新模型: 单击工作区中的“添加自定义模型”按钮。您可以从Hugging Face、GitHub导入模型，或上传本地文件
配置模型设置: 选择您的框架（PyTorch、TensorFlow等），提供模型名称，并在共享或专用GPU选项之间进行选择
设置运行时配置: 创建或上传inferless-runtime-config.yaml文件以指定运行时要求和依赖项
实现所需功能: 在app.py中，实现三个主要功能：initialize()用于模型设置，infer()用于推理逻辑，以及finalize()用于清理
添加环境变量: 设置必要的环境变量，例如模型所需的AWS凭证
部署模型: 使用Web界面或Inferless CLI来部署您的模型。命令：inferless deploy
测试部署: 使用inferless remote-run命令在远程GPU环境中测试您的模型
发出API调用: 部署后，使用提供的API端点和curl命令向您的模型发出推理请求
监控性能: 通过Inferless仪表板跟踪模型性能、成本和扩展
Inferless 常见问题
Inferless是一个无服务器GPU推理平台，使公司能够部署和扩展机器学习模型，而无需管理基础设施。它提供闪电般的快速部署，并帮助公司快速且经济地运行基于开源框架构建的自定义模型。
Inferless 网站分析
Inferless 流量和排名
37.5K
每月访问量
#827138
全球排名
#7127
类别排名
流量趋势：Feb 2025-Apr 2025
Inferless 用户洞察
00:00:36
平均访问时长
1.68
每次访问页数
45.65%
用户跳出率
Inferless 的热门地区
US: 8.75%
IN: 8.42%
KR: 6.47%
RU: 5.29%
DE: 5.26%
Others: 65.8%
与 Inferless 类似的最新 AI 工具
invoices.dev
invoices.dev 是一个自动化发票平台，直接从开发人员的 Git 提交生成发票，并具有与 GitHub、Slack、Linear 和 Google 服务的集成能力。
Monyble
Monyble 是一个无代码 AI 平台，使用户无需技术专业知识即可在 60 秒内启动 AI 工具和项目。
Devozy.ai
Devozy.ai是一个AI驱动的开发者自助服务平台，将敏捷项目管理、DevSecOps、多云基础设施管理和IT服务管理结合到一个统一的解决方案中，以加速软件交付。
Mediatr
MediatR 是一个流行的开源 .NET 库，通过实现中介者模式来提供简单和灵活的请求/响应处理、命令处理和事件通知，同时促进应用程序组件之间的松耦合。
类似 Inferless 的热门 AI 工具
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat 是一个 AI 驱动的编码助手，提供自然语言交互、实时代码建议和直接在支持的 IDE 和 GitHub.com 中的上下文支持。
Rememberall
Rememberall 是一个安全、开源的长期记忆解决方案，使 AI 应用程序和 GPT 模型能够通过语义搜索和向量存储功能在对话中保持持久记忆。
Upsonic
Upsonic 是一个以可靠性为中心的 AI 代理框架，具有 dockerized 服务器-客户端架构，通过验证层、三角架构和模型上下文协议 (MCP) 集成等高级功能实现受信任的代理工作流程。
GitHub MCP Server
GitHub MCP 服务器是一个模型上下文协议服务器，可在 AI 模型和 GitHub API 之间实现无缝集成，提供用于存储库管理、问题跟踪和代码操作的标准化工具。