HPE GreenLake AI/ML

HPE GreenLake for Large Language Models 是一项按需、多租户的云服务,使企业能够使用几乎100%可再生能源驱动的可持续超级计算基础设施私密地训练、调优和部署大规模AI模型。
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HPE GreenLake AI/ML

产品信息

更新时间:09/11/2024

什么是HPE GreenLake AI/ML

HPE GreenLake for Large Language Models (LLMs) 是HPE进入AI云市场的举措,为各种规模的企业提供超级计算即服务。该平台结合了HPE市场领先的超级计算机和AI软件栈,为训练和部署大型语言模型提供完整的解决方案。它旨在通过云原生体验使超级计算能力变得易于访问,使组织能够在无需构建和维护自己的基础设施的情况下利用先进的AI能力。

HPE GreenLake AI/ML 的主要功能

HPE GreenLake for Large Language Models 是一种按需、多租户的云服务,为企业提供访问超级计算能力和 AI 软件,用于私有训练、调优和部署大规模 AI 模型。它运行在由近 100% 可再生能源驱动的 HPE Cray XD 超级计算机上,具有专为运行大规模 AI 训练和模拟工作负载而设计的 AI 原生架构,结合了全面的 AI 软件堆栈和数据管理工具。
云原生超级计算: 通过云服务模型提供即时访问超级计算能力,使组织无需构建本地基础设施即可在几分钟内开始使用平台
全面的 AI 软件堆栈: 包括 HPE 机器学习开发环境用于模型训练和 HPE 机器学习数据管理软件用于数据集成、跟踪和审计
可持续计算: 在 QScale 的魁北克托管中心运行,该中心使用 99.5% 的可再生能源,并优化了电源管理
私有和安全的环境: 使企业能够在保持对其数据和部署的控制的同时,私有地训练和调优其 AI 模型

HPE GreenLake AI/ML 的用例

医疗分析: 审查医疗记录和患者数据,协助医生进行诊断和治疗计划
气候建模: 处理和分析大规模环境数据,用于气候预测和研究
金融服务: 分析市场趋势,评估风险,并自动化金融决策过程
制造优化: 通过 AI 驱动的洞察改进生产过程和供应链管理

优点

消除了构建和维护本地超级计算基础设施的需求
提供了使用可再生能源的可持续计算解决方案
提供完整的 AI 软件堆栈和开发工具
通过私有部署选项确保数据隐私和安全

缺点

需要在云服务上进行大量投资
一次只能处理单个大规模工作负载
可能需要专业知识才能充分利用平台的功能

如何使用HPE GreenLake AI/ML

注册HPE GreenLake账户: 在auth.hpe.com/hpe/cf/registration创建HPE MyAccount以访问HPE GreenLake平台
访问HPE GreenLake平台: 登录common.cloud.hpe.com以访问所有HPE GreenLake服务的统一控制平面
选择AI/ML服务: 导航到AI/ML部分并选择HPE GreenLake for Large Language Models服务
配置计算资源: 选择由HPE Cray XD超级计算机和NVIDIA GPU支持的所需超级计算能力,以满足您的AI工作负载需求
设置ML环境: 使用HPE Machine Learning Development Environment设置训练环境并配置数据管道
准备训练数据: 使用HPE Machine Learning Data Management Software集成、跟踪和管理您的训练数据集
训练和调优模型: 利用超级计算平台私密地训练和微调您的大型语言模型
部署模型: 使用平台的部署功能部署训练好的模型进行推理
监控和管理: 使用统一控制平面监控模型性能、管理资源和优化成本

HPE GreenLake AI/ML 常见问题解答

HPE GreenLake for Large Language Models 是一种按需、多租户的云服务,允许企业使用 HPE 的超级计算平台和 AI 软件私下训练、调整和部署大规模 AI 模型。

HPE GreenLake AI/ML 网站分析

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