Gemma 使用方法
WebsiteLarge Language Models (LLMs)
Gemma 是 Google 推出的一系列轻量级、最先进的开源语言模型，基于与 Gemini 模型相同的研究和技术构建，旨在促进负责任的 AI 开发。
查看更多如何使用Gemma
申请访问 Gemma: 首次使用 Gemma 之前，您必须通过 Kaggle 申请访问权限。您需要使用 Kaggle 账户接受 Gemma 的使用政策和许可条款。
选择 Gemma 模型: 根据您的需求和硬件能力，选择 Gemma 2B、7B、9B 或 27B 模型。较小的模型可以在笔记本电脑上运行，而较大的模型更适合台式机或服务器。
设置开发环境: Gemma 与 JAX、PyTorch 和 TensorFlow 等流行框架通过 Keras 3.0 兼容。您可以使用 Google Colab、Kaggle 笔记本或设置本地环境。
下载模型: 从 Kaggle、Hugging Face 或 Vertex AI Model Garden 下载 Gemma 模型权重。
加载模型: 使用适当的框架（例如 Keras、PyTorch）将 Gemma 模型加载到您的环境中。
格式化输入: Gemma 对输入使用特定的格式。使用提供的聊天模板来正确格式化您的提示。
生成文本: 使用模型的生成方法根据您的输入提示创建文本输出。
微调（可选）: 如果需要，您可以使用 LoRA（低秩适应）等技术在您自己的数据上对 Gemma 进行微调，以针对特定任务进行定制。
部署（可选）: 对于生产用途，您可以将 Gemma 模型部署在 Google Cloud 服务上，如 Vertex AI 或 Google Kubernetes Engine (GKE)，以实现可扩展的推理。
Gemma 常见问题解答
Gemma是由Google DeepMind开发的一组轻量级、开源AI模型。它基于用于创建Google的Gemini模型的相同研究和技术的构建，但设计为更紧凑和高效，便于开发者使用。
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