fast.ai 使用方法

设置支持 GPU 的环境: 使用 Google Colab 等云平台或设置带有 NVIDIA GPU 的本地环境。Fast.ai 建议初学者使用 Google Colab，因为它免费且易于使用。

安装 fastai 库: 如果使用 Colab，运行：!pip install fastai。对于本地安装，使用 conda 或 pip 安装 fastai 及其依赖项。

导入必要的模块: 在你的笔记本或脚本开始时，导入 fastai 模块：from fastai.vision.all import *

加载和准备你的数据: 使用 fastai 的 DataBlock API 轻松加载和准备你的数据集进行训练。

创建学习器: 使用 fastai 的 cnn_learner 或 unet_learner 创建带有预训练权重的模型。

训练模型: 使用 fit 或 fit_one_cycle 方法在准备好的数据上训练你的模型。

评估和微调: 使用 fastai 的解释工具评估模型性能并根据需要进行微调。

进行预测: 使用训练好的模型对新数据进行预测。