如何使用Custom Vision
创建自定义视觉项目: 访问https://customvision.ai并使用您的微软账户登录。创建一个新项目,选择合适的项目类型(分类或对象检测)和领域。
上传和标记图像: 将一组训练图像上传到您的项目中。对于分类,为每张图像添加标签。对于对象检测,在对象周围绘制边界框并标记它们。
训练模型: 点击训练按钮,使用上传和标记的图像训练您的自定义视觉模型。自定义视觉将使用机器学习根据您的数据创建模型。
评估模型性能: 查看模型的性能指标,如精确度和召回率。通过上传新图像来测试模型,看看它的预测效果如何。
改进模型: 为表现不佳的标签/对象添加更多训练图像。重新训练模型以提高其准确性。
发布模型: 当对模型的性能满意时,发布它以获取可通过REST API调用的预测端点。
使用模型: 通过向预测端点发出API调用,将发布的模型集成到您的应用程序中,以对新图像进行分类或检测对象。
Custom Vision 常见问题解答
Custom Vision 是一项 Azure AI 服务,允许您使用简单的网页界面或 API 构建、部署和改进自定义图像分类和对象检测模型。它使您能够训练模型以识别图像中的特定内容,而无需广泛的机器学习专业知识。
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