Coval 的主要功能
Coval 是一个用于 AI 代理的模拟和评估平台，使工程师能够测试和部署可靠的聊天和语音助手。它提供了受自动驾驶汽车行业实践启发的自动化测试功能，允许开发人员从少数测试用例中模拟数千种场景，全面评估代理交互，并跟踪性能随时间的变化。该平台提供文本和语音测试功能，具有可定制的指标和工作流分析工具。
AI 驱动的模拟: 通过模拟与 AI 代理的对话，从少数基础测试用例自动生成并运行数千个测试场景
全面评估仪表板: 提供代理交互的详细分析和性能跟踪，包括自定义指标和根本原因分析功能
多模态测试: 通过同一平台支持基于文本和语音的 AI 代理测试
工作流可视化: 提供对代理决策路径和系统可观测性指标的可视化洞察
Coval 的使用场景
客户服务 AI 测试: 通过自动化交互测试评估和改进客户服务聊天机器人和语音助手
语音助手开发: 在多种场景和用户意图下测试和验证基于语音的 AI 应用程序
质量保证自动化: 通过运行具有全面性能指标的连续评估周期，自动化 AI 代理的 QA 过程
优点
通过自动化减少手动测试工作量
支持基于语音和文本的测试
提供详细的性能分析和可视化
缺点
相对较新的平台（成立于 2024 年）
对于较小的团队或项目，价格可能较高
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