CambioML 介绍

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CambioML是一家开源机器学习基础设施公司，提供使用LLMs进行准确、私密和可配置的文档检索和数据提取工具。

什么是 CambioML

CambioML成立于2023年，由Rachel Hu创立，总部位于加利福尼亚州圣何塞，是一家专注于开源机器学习基础设施的初创公司。该公司提供Uniflow和Pykoi等工具和库，简化了从PDF、HTML和表单等非结构化源中提取、转换和分析数据的过程。CambioML旨在弥合机器学习开发和生产之间的差距，为数据科学家和从业者提供统一的界面，以高效处理大规模机器学习项目。

CambioML 是如何工作的？

CambioML的技术利用大型语言模型（LLMs）从各种非结构化源中提取和转换数据。他们的Uniflow库允许从PDF和HTML等文档中进行准确的文本提取，并具有将数据聚类和转换为所需格式的功能。Pykoi库促进了主动学习，使用户能够收集标注演示数据，训练基于人类反馈的强化学习（RLHF）模型，并比较不同模型。CambioML的工具旨在处理多模态数据，提供自动编辑机密信息和根据需要映射到特定模式等功能。

CambioML 的优势

使用CambioML的工具为数据科学家和组织提供了多项优势。它显著减少了数据清洗和准备所花费的时间，传统上这占据了数据科学家高达50%的时间。与传统的基于OCR的模型相比，该技术在数据提取方面提供了更高的准确性，报告的错误率降低了90%。CambioML的解决方案还优先考虑数据隐私，允许本地部署和敏感信息编辑。这些工具能够轻松从专有数据中提取洞察，加上它们的开放源代码性质，使其对研究和企业的应用都具有价值，从而实现更快的研发和更高效的大规模文档管理任务处理。