Airtrain.ai 功能
Airtrain.ai是一个无需编码的计算平台，用于大规模微调、评估和部署大型语言模型（LLM），提供如LLM Playground、Dataset Explorer和AI辅助评估等工具。
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Airtrain.ai 是一个无代码计算平台，专为大型语言模型（LLM）设计，使用户能够评估、微调和部署定制的 AI 模型。它提供了一系列功能，如 LLM 游乐场用于比较各种模型，数据集浏览器用于可视化和策划训练数据，AI 辅助评估，以及在私有数据上微调开源模型的能力。Airtrain.ai 旨在帮助用户从昂贵的专有 AI API 过渡到更具成本效益、针对特定用例定制的模型。
LLM 游乐场: 同时查询和比较大量开源和专有模型，使用户无需编码即可对不同 LLM 进行'感觉检查'。
数据集浏览器: 可视化、聚类和策划非结构化 AI 数据，用于训练和评估，具有语义聚类和指标可视化等功能。
AI 辅助评估: 使用任务描述和自定义属性简化模型评分，AI 评估器根据任意标准对模型进行评分。
LLM 微调: 在私有数据上定制开源模型，以适应特定用例，潜在地降低 AI 成本高达 90%。
灵活部署: 从 Airtrain API 在云端或安全基础设施中提供定制模型，为各种部署需求提供无代码选项。
Airtrain.ai 的使用场景
AI 产品开发: 开发者可以使用 Airtrain.ai 针对特定应用评估和微调模型，与通用 API 相比降低成本并提高性能。
研究和基准测试: AI 研究人员可以比较多个 LLM 并在自定义数据集上评估其性能，促进模型选择和改进。
数据分析和策划: 数据科学家可以使用数据集浏览器分析和准备非结构化数据，用于 AI 训练和评估任务。
成本优化: 企业可以利用 Airtrain.ai 从昂贵的专有 AI API 过渡到更符合其特定需求的成本效益高的定制模型。
优点
无代码界面使 AI 模型评估和微调对非技术人员易于访问
与使用专有 AI API 相比，潜在的显著成本节约
全面平台，涵盖数据探索、模型评估和部署
缺点
可能需要大量数据和专业知识才能达到与领先专有模型相媲美的结果
依赖于开源模型的质量和可用性进行微调
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