Zilliz Cloud Como Fazer
O Zilliz Cloud é um serviço de banco de dados vetorial totalmente gerenciado, construído sobre o Milvus de código aberto, que fornece busca de similaridade de alto desempenho, escalabilidade e segurança de nível empresarial em plataformas de nuvem importantes (AWS, GCP e Azure)
Ver MaisComo Usar o Zilliz Cloud
Inscreva-se no Zilliz Cloud: Crie uma conta gratuita em cloud.zilliz.com/signup para começar a usar o Zilliz Cloud
Crie um Cluster: Uma vez logado, crie um novo cluster através do console do Zilliz Cloud. Você receberá credenciais do cluster que precisa salvar com segurança para conexão posterior
Instale o SDK: Instale um dos SDKs suportados do Milvus (Python, Java, Node.js, etc.) ou use a API RESTful para interagir com seu cluster
Conecte-se ao Cluster: Use suas credenciais do cluster (URL do endpoint e token/chave da API) para estabelecer conexão com seu cluster usando o SDK de sua escolha
Defina o Esquema: Crie um esquema de coleção definindo os campos e seus tipos de dados, incluindo campos vetoriais com parâmetros de índice apropriados (tipo de métrica: COSINE, L2 ou IP)
Crie a Coleção: Crie uma coleção com base em seu esquema para armazenar seus dados vetoriais
Insira Dados: Insira seus dados vetoriais na coleção usando os métodos do SDK. Você pode inserir entidades únicas ou inserir múltiplas entidades em lote
Construa o Índice: Crie um índice em seu campo vetorial para otimizar o desempenho da busca. Você pode usar AUTOINDEX para seleção automática de índice
Realize a Busca: Execute buscas de similaridade vetorial em seus dados usando vários parâmetros de busca e filtros para recuperar resultados relevantes
Monitore e Escale: Monitore o desempenho do seu cluster através do console e escale os recursos para cima ou para baixo conforme necessário, com base na sua carga de trabalho
Perguntas Frequentes do Zilliz Cloud
Zilliz Cloud é um banco de dados vetorial gerenciado construído sobre o Milvus® que oferece busca vetorial de alto desempenho, otimização impulsionada por IA e segurança de nível empresarial. Ele permite que os usuários armazenem, indexem e gerenciem vetores de incorporação massivos gerados por redes neurais profundas e modelos de aprendizado de máquina.
Tendências de Tráfego Mensal do Zilliz Cloud
O Zilliz Cloud alcançou 150,4 mil visitas com um aumento de 5,0% no tráfego. A introdução do Zilliz Cloud BYOC em fevereiro de 2025, que permite aos usuários manter controle total de seus dados em suas contas na nuvem e VPC, provavelmente contribuiu para esse crescimento ao melhorar a segurança e conformidade para indústrias regulamentadas.
Ver histórico de tráfego
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Ferramentas de IA Mais Recentes Semelhantes a Zilliz Cloud
Tomat
Tomat.AI é um aplicativo de desktop alimentado por IA que permite aos usuários explorar, analisar e automatizar facilmente grandes arquivos CSV e Excel sem codificação, apresentando processamento local e capacidades avançadas de manipulação de dados.
Data Nuts
A DataNuts é um provedor abrangente de soluções de gerenciamento de dados e análise que se especializa em soluções de saúde, migração para a nuvem e capacidades de consulta a banco de dados impulsionadas por IA.
CogniKeep AI
CogniKeep AI é uma solução de IA privada de nível empresarial que permite às organizações implantar capacidades de IA seguras e personalizáveis dentro de sua própria infraestrutura, mantendo total privacidade e segurança dos dados.
EasyRFP
EasyRFP é um kit de ferramentas de computação de borda alimentado por IA que agiliza as respostas a RFP (Pedido de Proposta) e possibilita fenotipagem de campo em tempo real por meio de tecnologia de aprendizado profundo.
Ferramentas de IA Populares Como Zilliz Cloud
Researcher & Analyst in M365 Copilot
Contact for PricingAI Data Mining
Researcher e Analyst são dois dos primeiros agentes de raciocínio de IA no Microsoft 365 Copilot que ajudam os usuários a lidar com tarefas complexas de pesquisa e análise de dados, aproveitando dados corporativos e da web com recursos avançados de raciocínio.
rtrvr.ai
rtrvr.ai é uma extensão do Chrome alimentada por IA que permite aos utilizadores automatizar tarefas da web, conduzir pesquisas profundas em abas e extrair dados estruturados de qualquer site usando comandos de linguagem natural.
Airtable AI Assistant
O Assistente de IA do Airtable é uma ferramenta integrada com tecnologia de IA que combina recursos de criação de aplicativos, análise de dados e pesquisa na web para ajudar as equipes a transformar documentos em dados estruturados, gerar insights e automatizar fluxos de trabalho dentro da plataforma Airtable.
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Grass é uma plataforma que recompensa os usuários com tokens de criptomoeda por compartilhar sua largura de banda de internet não utilizada enquanto contribui para o desenvolvimento de IA e processamento de dados.
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