Trainkore Como Fazer

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Trainkore é uma plataforma de engenharia de prompts automatizada que permite a troca de modelos, avaliação e otimização entre vários provedores de LLM, reduzindo custos em até 85%.
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O que é Trainkore
Recursos de Trainkore e Casos de Uso

Como Usar o Trainkore

Instalar Trainkore: Importe e inicialize o Trainkore em seu projeto usando: import Trainkore from 'trainkore'
Criar Instância: Inicialize uma nova instância do Trainkore com: const trainkore = new Trainkore()
Configurar Prompt de Chat: Configure seu prompt de chat criando um objeto com mensagens e parâmetros de modelo usando trainkore.chatPrompt.create()
Selecionar Modelo: Escolha entre os modelos disponíveis, incluindo OpenAI, Anthropic, Llama2 ou modelos personalizados no parâmetro do modelo
Gerar Prompts: Use o recurso de geração automática de prompts para criar dinamicamente prompts para diferentes casos de uso
Monitorar Desempenho: Acesse o conjunto de observabilidade para visualizar métricas, logs de depuração e analisar o desempenho de entrada/saída
Controle de Versão: Use o sistema de versionamento de prompts para gerenciar e iterar sobre prompts em toda a sua organização
Avaliar Resultados: Revise logs contendo entrada, saída, classificações, prompts e metadados para avaliar o desempenho

Perguntas Frequentes do Trainkore

Trainkore é uma plataforma de prompting e RAG que oferece geração automática de prompts, troca de modelos e capacidades de avaliação. Ela proporciona melhor desempenho e menor custo do que usar qualquer LLM único.

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