Off-grid LLM over Radio Como Fazer
Uma plataforma que integra Modelos de Linguagem Grande (LLMs) com redes de comunicação mesh Meshtastic para permitir interações de IA fora da rede e execução automatizada de tarefas através da comunicação por rádio.
Ver MaisComo Usar o Off-grid LLM over Radio
Instalar Pré-requisitos: Instale Python 3.8+, a biblioteca Python Meshtastic, o SDK Python Ollama LLM e a biblioteca PubSub usando pip install -r requirements.txt
Configurar Hardware: Conecte seu dispositivo de rádio Meshtastic via USB ao seu computador ou configure-o para acesso à rede TCP
Clonar Repositório: Clone o repositório radio-llm do GitHub (https://github.com/pham-tuan-binh/radio-llm)
Configurar Interface: Escolha e configure a interface apropriada no código - seja Serial (USB), TCP (rede) ou conexão BLE (Bluetooth) com seu dispositivo Meshtastic
Configurar Modelo Ollama: Instale seu modelo LLM preferido no Ollama e atualize o nome do modelo no arquivo model/config.yaml
Executar a Plataforma: Execute o script principal para iniciar a plataforma de integração LLM-radio
Interagir com LLM: Envie mensagens pela rede mesh Meshtastic usando mensagens normais ou o comando '/tool sua_mensagem' para ativar a funcionalidade da ferramenta
Opcional: Adicionar Ferramentas Personalizadas: Crie ferramentas personalizadas definindo-as em model/tool_handler.py, registrando em model/tool_registry.py e descrevendo em config.yaml
Perguntas Frequentes do Off-grid LLM over Radio
Radio-LLM é uma plataforma que integra Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) com redes de comunicação em malha Meshtastic, permitindo que os usuários interajam com um LLM via rádio para respostas automatizadas e executem tarefas como chamar serviços de emergência ou recuperar informações de sensores.
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