Neural Network Playground Introdução

O Neural Network Playground funciona fornecendo uma interface gráfica onde os usuários podem construir redes neurais adicionando camadas e neurônios. Os usuários podem selecionar entre diferentes conjuntos de dados predefinidos ou criar conjuntos personalizados. À medida que a rede treina, o playground visualiza as fronteiras de decisão e como elas mudam em tempo real. Os usuários podem ajustar hiperparâmetros como taxa de aprendizado, regularização e tamanho do lote para ver seus efeitos. A ferramenta também exibe a perda e a precisão da rede enquanto treina, ajudando os usuários a entender como essas métricas evoluem durante o processo de aprendizado. Recursos avançados permitem que os usuários visualizem as ativações de neurônios individuais e vejam como a rede transforma os dados de entrada através de cada camada.