MD.ai Introdução

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MD.ai é uma plataforma de IA para imagem médica que acelera o desenvolvimento e a implementação de modelos de IA em radiologia, aumentando a eficiência e a produtividade dos radiologistas.
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O que é MD.ai

MD.ai é uma plataforma abrangente projetada para revolucionar o campo da imagem médica por meio da inteligência artificial. Ela fornece ferramentas para anotação de dados, desenvolvimento de modelos, validação e implementação em radiologia. A plataforma permite que médicos, pesquisadores e engenheiros colaborem na criação de grandes conjuntos de dados rotulados de alta qualidade e construam fluxos de trabalho clínicos impulsionados por IA. O MD.ai visa preencher a lacuna entre a tecnologia de IA de ponta e as aplicações práticas na saúde, particularmente no âmbito da imagem médica.

Como funciona o MD.ai?

O MD.ai opera por meio de dois componentes principais: Anotador e Relatório. A ferramenta Anotador permite que os usuários construam conjuntos de dados e modelos de alta qualidade com recursos como suporte nativo a DICOM, anotação assistida por IA e detecção de PHI. Ela fornece um ambiente colaborativo para rotular dados de imagem médica, que é crucial para treinar modelos de IA. O recurso de Relatório aproveita grandes modelos de linguagem (LLMs) para aprimorar os fluxos de trabalho de relatórios clínicos. Ele oferece capacidades como seleção automática de modelos, mapeamento de ditado de descobertas-chave, geração de impressões e geração automatizada de códigos de cobrança. O MD.ai se integra perfeitamente à infraestrutura de TI de saúde existente por meio da integração HL7/DICOM, permitindo uma incorporação suave em fluxos de trabalho clínicos.

Benefícios do MD.ai

Ao usar o MD.ai, profissionais de saúde e pesquisadores podem acelerar significativamente o desenvolvimento e a implementação de modelos de IA em radiologia. A plataforma aumenta a eficiência e a produtividade dos radiologistas ao simplificar os processos de relatório e reduzir as tarefas administrativas. Ela possibilita a criação de grandes conjuntos de dados rotulados de alta qualidade, que são essenciais para treinar modelos de IA robustos. A natureza colaborativa da plataforma facilita o compartilhamento de conhecimento e o trabalho em equipe entre clínicos, pesquisadores e engenheiros. Além disso, os recursos impulsionados por IA do MD.ai ajudam a melhorar a precisão e a consistência da análise de imagens médicas, potencialmente levando a melhores resultados para os pacientes e a uma entrega de saúde mais eficiente.

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