LlamaIndex Como Fazer
LlamaIndex é um poderoso framework de dados de código aberto para conectar fontes de dados personalizadas a grandes modelos de linguagem (LLMs), permitindo a criação de aplicações inteligentes aumentadas por conhecimento específico de domínio.
Ver MaisComo Usar o LlamaIndex
Instalar LlamaIndex: Instale o pacote LlamaIndex usando pip: pip install llama-index
Configurar chave da API OpenAI: Defina sua chave da API OpenAI como uma variável de ambiente: export OPENAI_API_KEY='sua-chave-api-aqui'
Importar módulos necessários: Importe os módulos necessários do llama_index: from llama_index import GPTVectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader
Carregar documentos: Carregue seus documentos usando SimpleDirectoryReader: documents = SimpleDirectoryReader('data').load_data()
Criar índice: Crie um índice de armazenamento vetorial a partir de seus documentos: index = GPTVectorStoreIndex.from_documents(documents)
Consultar o índice: Crie um mecanismo de consulta e faça perguntas: query_engine = index.as_query_engine()
response = query_engine.query('Sua pergunta aqui')
Personalizar configurações (opcional): Personalize LLM, modelo de incorporação ou outras configurações conforme necessário para seu caso de uso específico
Implementar recursos avançados (opcional): Explore recursos mais avançados, como conectores de dados personalizados, diferentes tipos de índice ou integrações com outras ferramentas e serviços
Perguntas Frequentes do LlamaIndex
LlamaIndex é uma estrutura de dados de código aberto para conectar fontes de dados personalizadas a grandes modelos de linguagem (LLMs). Ela fornece ferramentas para ingestão, indexação e consulta de dados para construir aplicativos impulsionados por LLMs aumentados com conhecimento privado ou específico de domínio.
Tendências de Tráfego Mensal do LlamaIndex
O LlamaIndex teve uma queda de 2,9% no tráfego, com 572 mil visitas em novembro. A falta de atualizações recentes do produto e o lançamento do Llama 3.2 e do aplicativo Gemini da Meta alimentado pelo Llama 2, que se expandiu para novos mercados como educação, podem ter impactado o engajamento dos usuários.
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