Meta Llama 3.3 70B Como Fazer

O Llama 3.3 70B da Meta é um modelo de linguagem de ponta que oferece desempenho comparável ao maior modelo Llama 3.1 405B, mas a um quinto do custo computacional, tornando a IA de alta qualidade mais acessível.
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Como Usar o Meta Llama 3.3 70B

Obter Acesso: Preencha o formulário de solicitação de acesso no HuggingFace para obter acesso ao repositório restrito do Llama 3.3 70B. Gere um token READ do HuggingFace que é gratuito para criar.
Instalar Dependências: Instale as dependências necessárias, incluindo a biblioteca transformers e o PyTorch
Carregar o Modelo: Importe e carregue o modelo usando o seguinte código: import transformers import torch model_id = 'meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct' pipeline = transformers.pipeline('text-generation', model=model_id, model_kwargs={'torch_dtype': torch.bfloat16}, device_map='auto')
Formatar Mensagens de Entrada: Estruture suas mensagens de entrada como uma lista de dicionários com as chaves 'role' e 'content'. Por exemplo: messages = [ {'role': 'system', 'content': 'Você é um assistente útil'}, {'role': 'user', 'content': 'Sua pergunta aqui'} ]
Gerar Saída: Gere texto passando mensagens para o pipeline: outputs = pipeline(messages, max_new_tokens=256) print(outputs[0]['generated_text'])
Requisitos de Hardware: Certifique-se de ter memória GPU adequada. O modelo requer significativamente menos recursos computacionais em comparação com o Llama 3.1 405B, enquanto oferece desempenho semelhante.
Seguir Política de Uso: Cumpra a Política de Uso Aceitável da Meta disponível em https://www.llama.com/llama3_3/use-policy e assegure que o uso esteja em conformidade com as leis e regulamentos aplicáveis

Perguntas Frequentes do Meta Llama 3.3 70B

Meta Llama 3.3 70B é um modelo de linguagem grande (LLM) gerativo pré-treinado e ajustado por instruções criado pela Meta AI. É um modelo multilíngue que pode processar e gerar texto.

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