LiteLLM Como Fazer
LiteLLM é uma biblioteca de código aberto e servidor proxy que fornece uma API unificada para interagir com mais de 100 grandes modelos de linguagem de vários provedores usando o formato OpenAI.
Ver MaisComo Usar LiteLLM
Instalar o LiteLLM: Instale a biblioteca LiteLLM usando pip: pip install litellm
Importar e configurar variáveis de ambiente: Importe litellm e configure variáveis de ambiente para chaves de API: import litellm, os; os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'sua-chave-api'
Fazer uma chamada de API: Use a função completion() para fazer uma chamada de API: response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Olá'}])
Lidar com respostas em streaming: Para respostas em streaming, defina stream=True: response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Olá'}], stream=True)
Configurar tratamento de erros: Use blocos try-except com OpenAIError para lidar com exceções: try: litellm.completion(...) except OpenAIError as e: print(e)
Configurar callbacks: Configure callbacks para registro: litellm.success_callback = ['helicone', 'langfuse']
Implantar o Proxy LiteLLM: Para implantar o servidor proxy LiteLLM, use Docker: docker run -e LITELLM_MASTER_KEY='sk-1234' ghcr.io/berriai/litellm:main
Configurar roteamento de modelos: Crie um arquivo config.yaml para configurar o roteamento de modelos e chaves de API para diferentes provedores
Usar o servidor proxy: Faça chamadas de API para seu proxy LiteLLM implantado usando o SDK OpenAI ou comandos curl
Perguntas Frequentes sobre LiteLLM
LiteLLM é uma API unificada e servidor proxy que permite aos desenvolvedores interagir com mais de 100 provedores diferentes de LLM (como OpenAI, Azure, Anthropic, etc.) usando um formato padronizado compatível com OpenAI. Ele simplifica a integração de LLM ao fornecer recursos como balanceamento de carga, rastreamento de gastos e tratamento consistente de erros entre os provedores.
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