Fuzzy Match Introdução

O Fuzzy Match emprega um processo em várias etapas para fornecer resultados de pesquisa precisos. Primeiro, os usuários carregam seus arquivos de dados na plataforma segura. O sistema então lê e processa os dados, preparando-os para análise. Em seguida, o Fuzzy Match constrói um modelo de aprendizado de máquina adaptado às características específicas do conjunto de dados carregado. Quando um usuário insere uma consulta de pesquisa, a plataforma utiliza este modelo junto com algoritmos de correspondência fuzzy para comparar a consulta com as colunas de dados selecionadas. O processo de correspondência leva em consideração vários fatores como distância de edição, similaridade fonética e significado semântico para identificar correspondências relevantes. Os usuários podem personalizar sua pesquisa selecionando colunas específicas para focar, e a pesquisa pode abranger várias colunas simultaneamente. A plataforma melhora continuamente suas capacidades de correspondência por meio de feedback dos usuários e aprendizado iterativo, adaptando-se a estruturas de dados em evolução e necessidades dos usuários.