Captum · Model Interpretability for PyTorch
O Captum é uma biblioteca de código aberto e extensível para interpretabilidade de modelos construída no PyTorch, fornecendo algoritmos de última geração para entender quais recursos estão contribuindo para a saída de um modelo.
Visitar Site
https://captum.ai/
Informações do Produto
Atualizado:07/04/2024
O que é Captum · Model Interpretability for PyTorch
O Captum é uma ferramenta abrangente para a interpretabilidade de modelos, projetada para facilitar a compreensão de modelos complexos do PyTorch. Ele oferece uma ampla gama de algoritmos e ferramentas de visualização para ajudar pesquisadores e desenvolvedores a identificar os principais recursos que impulsionam as previsões do modelo. O Captum suporta a maioria dos tipos de modelos PyTorch e pode ser usado com modificações mínimas no neural network original.
Principais Recursos do Captum · Model Interpretability for PyTorch
O Captum fornece um conjunto de algoritmos e ferramentas de visualização para a interpretabilidade de modelos.
Gradientes Integrados: Calcula a importância de cada recurso integrando os gradientes da saída em relação à entrada.
GradientShap: Um método de atribuição de características que atribui scores de importância a cada característica com base no gradiente da saída em relação à entrada.
Occlusion: Um algoritmo baseado em perturbação que examina as mudanças na saída de um modelo em resposta a mudanças na entrada.
Insights do Captum: Um widget de visualização que fornece visualizações prontas para tipos de modelos de imagem, texto e arbitrários.
Prós
Suporta a maioria dos tipos de modelos PyTorch
Extensível e de código aberto
Fornece uma ampla gama de algoritmos e ferramentas de visualização
Fácil de usar e integrar com modelos existentes
Contras
Pode requerer recursos computacionais significativos para modelos grandes
Alguns algoritmos podem ser computacionalmente caros
Casos de Uso do Captum · Model Interpretability for PyTorch
Visão computacional
Processamento de linguagem natural
Sistemas de recomendação
Ataques adversários e robustez
Como Usar Captum · Model Interpretability for PyTorch
Instale o Captum usando pip ou conda
Importe o Captum em seu script Python
Carregue seu modelo PyTorch
Escolha um algoritmo de atribuição
Execute o algoritmo de atribuição em seu modelo
Visualize os resultados da atribuição usando o Captum Insights
Perguntas Frequentes sobre Captum · Model Interpretability for PyTorch
O Captum é uma biblioteca de código aberto e extensível para interpretação de modelos construída em PyTorch.
Análise do Site Captum · Model Interpretability for PyTorch
Tráfego e Classificações do Captum · Model Interpretability for PyTorch
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Insights dos Usuários do Captum · Model Interpretability for PyTorch
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Principais Regiões do Captum · Model Interpretability for PyTorch
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