AssemblyAI Como Fazer
A AssemblyAI é uma empresa de IA que oferece APIs de reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural líderes do setor para transcrever e analisar dados de áudio em grande escala.
Ver MaisComo Usar o AssemblyAI
Inscreva-se para uma chave de API: Crie uma conta no site da AssemblyAI para obter uma chave de API, que você precisará para autenticar suas solicitações.
Instale o SDK: Instale o SDK da AssemblyAI usando seu gerenciador de pacotes preferido, por exemplo, 'pip install assemblyai' para Python.
Importe o SDK: No seu código, importe o SDK da AssemblyAI: 'import assemblyai as aai'
Configure a chave de API: Defina sua chave de API: 'aai.settings.api_key = "sua-chave-api-aqui"'
Crie um objeto Transcriber: Inicialize um Transcriber: 'transcriber = aai.Transcriber()'
Transcreva áudio: Use o método transcribe para processar seu arquivo de áudio: 'transcript = transcriber.transcribe("https://example.com/audio.mp3")'
Acesse os resultados da transcrição: Uma vez que a transcrição esteja completa, você pode acessar os resultados através do objeto transcript, por exemplo, 'print(transcript.text)'
Use modelos de IA adicionais: Aproveite outros modelos de IA, como diarização de falantes, análise de sentimento ou sumarização, configurando parâmetros adicionais em sua solicitação de transcrição.
Perguntas Frequentes do AssemblyAI
AssemblyAI é uma empresa de IA de fala que fornece uma plataforma de API para modelos de IA de ponta para transcrever e entender a fala humana. Eles oferecem serviços como transcrição de fala para texto, detecção de falantes, análise de sentimentos, resumo e mais.
Tendências de Tráfego Mensal do AssemblyAI
A AssemblyAI experimentou uma queda de 5,2% nas visitas, atingindo 591 mil em fevereiro de 2025. Apesar das melhorias significativas no modelo Universal de conversão de fala em texto para inglês, alemão e espanhol, com uma aceleração de 27,4% no tempo de inferência, a queda sugere que essas atualizações podem não ter sido suficientes para impulsionar o crescimento do tráfego. O foco recente em menor latência e custo também pode não ter ressoado completamente com os usuários.
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