CambioML Introdução
A CambioML é uma empresa de infraestrutura de aprendizado de máquina de código aberto que fornece ferramentas para recuperação de documentos e extração de dados precisos, privados e configuráveis usando LLMs.
Ver MaisO que é CambioML
A CambioML, fundada em 2023 por Rachel Hu e com sede em San Jose, CA, é uma startup especializada em infraestrutura de aprendizado de máquina de código aberto. A empresa oferece ferramentas e bibliotecas como Uniflow e Pykoi que agilizam o processo de extração, transformação e análise de dados de fontes não estruturadas, como PDFs, HTML e formulários. A CambioML visa preencher a lacuna entre o desenvolvimento de ML e a produção, fornecendo uma interface unificada para cientistas de dados e profissionais lidarem de forma eficiente com projetos de aprendizado de máquina em grande escala.
Como funciona o CambioML?
A tecnologia da CambioML aproveita Modelos de Linguagem Grande (LLMs) para extrair e transformar dados de várias fontes não estruturadas. Sua biblioteca Uniflow permite a extração precisa de texto de documentos como PDFs e HTMLs, com recursos para agrupamento de dados e transformação em formatos desejados. A biblioteca Pykoi facilita o aprendizado ativo, permitindo que os usuários coletem dados de demonstração de rotulagem, treinem modelos de Aprendizado por Reforço a partir de Feedback Humano (RLHF) e comparem diferentes modelos. As ferramentas da CambioML são projetadas para lidar com dados multimodais, oferecendo recursos como redação automática de informações confidenciais e mapeamento para esquemas específicos conforme necessário.
Benefícios do CambioML
Usar as ferramentas da CambioML oferece várias vantagens para cientistas de dados e organizações. Reduz significativamente o tempo gasto na limpeza e preparação de dados, que tradicionalmente consome até 50% do tempo de um cientista de dados. A tecnologia oferece maior precisão na extração de dados em comparação com modelos tradicionais baseados em OCR, com uma taxa de erro reportada 90% menor. As soluções da CambioML também priorizam a privacidade dos dados, permitindo a implantação local e a redação de informações confidenciais. A capacidade das ferramentas de extrair insights de dados proprietários com facilidade, juntamente com sua natureza de código aberto, as torna valiosas tanto para pesquisas quanto para aplicações empresariais, possibilitando um R&D mais rápido e um manuseio mais eficiente de tarefas de gerenciamento de documentos em grande escala.
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