CambioML Recursos
A CambioML é uma empresa de infraestrutura de aprendizado de máquina de código aberto que fornece ferramentas para recuperação de documentos e extração de dados precisos, privados e configuráveis usando LLMs.
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CambioML é uma empresa de infraestrutura de aprendizado de máquina de código aberto que fornece ferramentas para extrair, transformar e analisar dados de fontes não estruturadas, como PDFs, HTML e formulários. Oferece recuperação de documentos precisa, extração de dados e capacidades de transformação, com foco na preservação da privacidade e integração de LLM. Os produtos da CambioML incluem Uniflow para extração de dados e Pykoi para aprendizado ativo e comparação de modelos.
Extração Precisa de Documentos: Extrai dados de PDFs, HTML e formulários com alta precisão, incluindo insights ocultos de tabelas, gráficos e cabeçalhos.
Recuperação que Preserva a Privacidade: Permite a redação de informações confidenciais durante o processo de extração para manter a privacidade dos dados.
Integração de LLM: Fornece dados extraídos em formatos prontos para ajuste fino de LLM ou integração em banco de dados, com uma interface independente de LLM para comparação de modelos.
Interface Unificada de Desenvolvimento de ML: Oferece ferramentas como Pykoi para fluxos de trabalho de aprendizado de máquina simplificados, incluindo coleta de dados, treinamento RLHF e comparação de modelos.
Opções de Implantação Flexíveis: Suporta implantação em vários ambientes, incluindo data centers locais, para maior controle e segurança.
Casos de Uso do CambioML
Gestão de Documentos Imobiliários: Extrair e gerenciar informações de grandes volumes de documentos de propriedade de forma eficiente, potencialmente lidando com até 500.000 páginas por edifício.
Análise de Dados Financeiros: Extrair insights de relatórios e documentos financeiros para gerentes de portfólio e analistas, garantindo recuperação e transformação de dados precisas.
Pesquisa e Desenvolvimento: Acelerar processos de P&D extraindo e transformando dados de artigos e relatórios científicos para análise e treinamento de modelos de forma eficiente.
Conformidade e Revisão Legal: Auxiliar na revisão e extração de informações relevantes de documentos legais, mantendo a confidencialidade por meio de recursos de redação.
Vantagens
Código aberto com desenvolvimento ativo e suporte da comunidade
Alta precisão na extração de dados, especialmente de documentos complexos
Forte foco em privacidade e segurança no manuseio de dados
Opções de implantação flexíveis, incluindo soluções locais
Desvantagens
Empresa relativamente nova (fundada em 2023) com potencialmente um histórico limitado
Pode exigir expertise técnica para utilizar plenamente todos os recursos e capacidades
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