Foundation Model for Chemical Manufacturing Cách sử dụng
Yoneda Labs đang xây dựng một mô hình nền tảng được hỗ trợ bởi AI để tối ưu hóa các phản ứng hóa học và đơn giản hóa quy trình phát hiện và sản xuất thuốc.
Xem thêmCách Sử dụng Foundation Model for Chemical Manufacturing
Nhập các tham số phản ứng: Nhập các tham số mà bạn muốn tối ưu hóa cho phản ứng hóa học của bạn, chẳng hạn như nhiệt độ, nồng độ, chất xúc tác, v.v. vào ứng dụng Yoneda Labs.
Chỉ định tiêu chí tối ưu hóa: Chỉ ra tiêu chí mà bạn muốn tối ưu hóa, chẳng hạn như sản lượng, thời gian phản ứng, chi phí, v.v.
Tạo thiết kế thí nghiệm: Ứng dụng sẽ sử dụng AI và các kỹ thuật thống kê để thiết kế một bộ thí nghiệm tối ưu để thử nghiệm các tổ hợp tham số khác nhau.
Thực hiện các thí nghiệm được đề xuất: Tiến hành các thí nghiệm được phần mềm đề xuất trong phòng thí nghiệm của bạn, theo các điều kiện đã chỉ định.
Nhập kết quả: Nhập kết quả của các thí nghiệm của bạn trở lại ứng dụng.
Phân tích và lặp lại: Mô hình AI sẽ phân tích kết quả và đề xuất bộ thí nghiệm tiếp theo để thực hiện. Lặp lại các bước 4-6 khoảng 3 lần.
Xem xét các điều kiện tối ưu hóa: Sau khoảng 3 lần lặp, ứng dụng nên cung cấp cho bạn các điều kiện phản ứng nằm trong 3% sản lượng tối đa có thể.
Câu hỏi Thường gặp về Foundation Model for Chemical Manufacturing
Yoneda Labs đang phát triển một mô hình AI nền tảng cho sản xuất hóa chất, nhằm tối ưu hóa các phản ứng hóa học cho việc phát hiện và sản xuất thuốc.
Bài viết phổ biến
Claude 3.5 Haiku: Mô hình AI nhanh nhất của Anthropic đã ra mắt
Dec 13, 2024
Uhmegle và Chatroulette: Cuộc chiến của các nền tảng trò chuyện ngẫu nhiên
Dec 13, 2024
Bản cập nhật Google Gemini 2.0 xây dựng trên nền tảng Gemini Flash 2.0
Dec 12, 2024
ChatGPT Hiện Đang Không Khả Dụng: Chuyện Gì Đã Xảy Ra và Điều Gì Tiếp Theo?
Dec 12, 2024
Xem thêm