Tilores Identity RAG Tính năng
Tilores Identity RAG là một nền tảng cung cấp dịch vụ tìm kiếm, hợp nhất và truy xuất dữ liệu khách hàng cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), sử dụng công nghệ tìm kiếm mờ theo thời gian thực để cung cấp phản hồi dữ liệu khách hàng chính xác, liên quan và hợp nhất.
Xem thêmCác tính năng chính của Tilores Identity RAG
Tilores Identity RAG là một nền tảng cung cấp dịch vụ tìm kiếm, thống nhất và truy xuất dữ liệu khách hàng cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Nó sử dụng công nghệ tìm kiếm mờ thời gian thực để xử lý lỗi chính tả và thông tin không chính xác, cung cấp phản hồi dữ liệu khách hàng chính xác, liên quan và thống nhất. Hệ thống kết nối với nhiều hệ thống nguồn khác nhau, thống nhất dữ liệu khách hàng rải rác và cho phép LLMs sử dụng dữ liệu thống nhất này để trả lời các truy vấn hoặc làm ngữ cảnh cho các truy vấn dữ liệu không cấu trúc tiếp theo.
Tìm kiếm mờ: Sử dụng công nghệ tìm kiếm mờ thời gian thực để xử lý lỗi chính tả và thông tin không chính xác, đảm bảo truy xuất dữ liệu khách hàng chính xác và liên quan.
Thống nhất dữ liệu: Thống nhất dữ liệu khách hàng rải rác từ các hệ thống nguồn khác nhau bằng cách sử dụng phương pháp khớp mờ, ngay cả khi các thuộc tính không giống nhau.
Tích hợp LLM: Tích hợp liền mạch với LLMs thông qua LangChain, cho phép chúng truy cập và sử dụng dữ liệu khách hàng thống nhất để phản hồi truy vấn.
Hạ tầng có thể mở rộng: Cung cấp hạ tầng được quản lý và phân phối để mở rộng quy mô xử lý dữ liệu khách hàng cùng với sự phát triển của LLM.
Phân tích động theo thời gian thực: Xây dựng hồ sơ khách hàng động tại thời điểm truy vấn, cung cấp cho LLMs quyền truy cập vào dữ liệu khách hàng thống nhất và cập nhật.
Các trường hợp sử dụng của Tilores Identity RAG
Phát hiện gian lận cử tri: Sử dụng Tilores Identity RAG để thống nhất và truy xuất dữ liệu cử tri nhằm phát hiện các hoạt động gian lận ở Hoa Kỳ.
Truy vấn thông tin đăng ký công ty: Nhanh chóng truy xuất thông tin đăng ký công ty thông qua API do Tilores Identity RAG cung cấp tại Vương quốc Anh.
Khử trùng dữ liệu CRM: Sử dụng Tilores Identity RAG để thống nhất dữ liệu khách hàng trong các hệ thống CRM và giảm thiểu các bản ghi trùng lặp.
Tuân thủ KYC và AML: Tận dụng Tilores Identity RAG để giám sát dữ liệu khách hàng theo thời gian thực và kiểm tra tuân thủ trong dịch vụ tài chính.
Ưu điểm
Cải thiện độ chính xác của LLM với dữ liệu khách hàng thống nhất và thời gian thực
Xử lý lỗi chính tả và thông tin không chính xác thông qua tìm kiếm mờ
Dễ dàng mở rộng với hạ tầng được quản lý
Cung cấp tích hợp nhanh chóng thông qua LangChain và các kết nối dữ liệu
Nhược điểm
Có thể yêu cầu thiết lập và cấu hình ban đầu cho các nguồn dữ liệu
Có thể có những lo ngại về quyền riêng tư khi thống nhất dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau
Bài viết liên quan
Bài viết phổ biến
Black Forest Labs Ra Mắt FLUX.1 Tools: Bộ Công Cụ Tạo Ảnh AI Tốt Nhất
Nov 22, 2024
Microsoft Ignite 2024: Giới thiệu Azure AI Foundry Mở khóa Cuộc cách mạng AI
Nov 21, 2024
OpenAI Ra Mắt ChatGPT Advanced Voice Mode Trên Nền Tảng Web
Nov 20, 2024
Nền tảng đa trí tuệ nhân tạo AnyChat tích hợp ChatGPT, Gemini, Claude và nhiều hơn nữa
Nov 19, 2024
Xem thêm