SiNGL Giới thiệu
SiNGL là một giải pháp loại bỏ dữ liệu trùng lặp và tạo ra hồ sơ vàng được hỗ trợ bởi AI, cung cấp cái nhìn duy nhất về dữ liệu khách hàng mà không cần sự phức tạp của các hệ thống MDM đầy đủ.
Xem thêmSiNGL là gì
SiNGL là một giải pháp đơn giản hóa để đạt được cái nhìn duy nhất về khách hàng thông qua việc loại bỏ dữ liệu trùng lặp và tạo ra hồ sơ vàng. Nó cung cấp một lựa chọn thay thế cho các hệ thống Quản lý Dữ liệu Chính (MDM) phức tạp và tốn kém, cho phép các tổ chức hợp nhất và làm sạch dữ liệu khách hàng của họ một cách nhanh chóng và tiết kiệm chi phí. SiNGL có thể được triển khai trong chưa đầy 90 ngày, làm cho nó trở thành một lựa chọn linh hoạt cho các doanh nghiệp muốn cải thiện chất lượng dữ liệu và hiểu biết về khách hàng.
SiNGL hoạt động như thế nào?
SiNGL sử dụng các thuật toán AI tiên tiến để loại bỏ các hồ sơ khách hàng trên nhiều hệ thống. Giải pháp này được đào tạo trên dữ liệu doanh nghiệp của tổ chức, tạo ra điểm số cho mỗi hồ sơ để xác định xem hai hồ sơ có thuộc về cùng một thực thể vật lý hay không. Người dùng có thể đặt ngưỡng để kiểm soát quy trình loại bỏ trùng lặp. Khi các hồ sơ trùng lặp được xác định, SiNGL tạo ra các hồ sơ vàng - phiên bản duy nhất, có thẩm quyền của mỗi hồ sơ khách hàng. Những hồ sơ hợp nhất này sau đó có thể được sử dụng để tạo ra cái nhìn 360 độ về khách hàng, bao gồm việc nhóm hộ gia đình và các biểu đồ mối quan hệ. SiNGL cũng cung cấp tích hợp API để cải thiện tính toàn vẹn dữ liệu trong các hệ thống tiêu thụ và tự động hóa các cải tiến chất lượng dữ liệu.
Lợi ích của SiNGL
Bằng cách triển khai SiNGL, các tổ chức có thể nhận ra nhiều lợi ích về doanh thu, tiết kiệm chi phí và giảm rủi ro. Giải pháp này cho phép việc bán chéo và bán thêm hiệu quả hơn thông qua hồ sơ khách hàng chính xác, cải thiện hiệu quả chiến dịch marketing và tăng tỷ lệ chuyển đổi. Tiết kiệm chi phí đạt được thông qua việc giảm chi phí gửi thư và trung tâm cuộc gọi, cải thiện khả năng giữ chân khách hàng và giảm nỗ lực làm sạch dữ liệu. SiNGL cũng giúp giảm rủi ro bằng cách tạo ra các hồ sơ rủi ro chính xác, hỗ trợ phát hiện gian lận, cải thiện chất lượng dữ liệu trong các báo cáo và hỗ trợ các nỗ lực tuân thủ quy định như GDPR, KYC và AML trong lĩnh vực ngân hàng và dịch vụ tài chính.
Bài viết phổ biến
KLING AI 1.5 Ra Mắt với Tính Năng Motion Brush và Video HD 1080p
Sep 19, 2024
Công ty khởi nghiệp AI Fal.ai Huy động 23 Triệu Đô cho Các Mô hình AI Tạo Ra Phương tiện Truyền thông
Sep 19, 2024
Apple Intelligence Mở Rộng Hỗ Trợ Ngôn Ngữ vào Năm 2025
Sep 19, 2024
YouTube Shorts Tích Hợp Veo của Google cho Việc Tạo Video Nâng Cao
Sep 19, 2024
Công cụ AI Mới nhất Tương tự SiNGL
Otto AI Research Agent
Otto AI Research Agent là một công cụ tiên tiến được hỗ trợ bởi AI tự động hóa việc làm giàu dữ liệu, thu thập thông tin trên web và phân tích tài liệu thông qua một giao diện bảng trực quan.
DataKriB
DataKriB là một nền tảng SaaS và PaaS tiên tiến giúp đơn giản hóa quản lý và xử lý dữ liệu phức tạp cho các doanh nghiệp.
Kuration AI
Kuration AI là một công cụ tự động hóa nghiên cứu B2B được hỗ trợ bởi AI, giúp chọn lọc, tinh chỉnh và làm phong phú cơ sở dữ liệu khách hàng tiềm năng với các điểm dữ liệu tùy chỉnh.
Basejump AI
Basejump AI là một công cụ AI hội thoại cho phép người dùng truy cập và phân tích thông tin cơ sở dữ liệu nhanh chóng thông qua các truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Công cụ AI Phổ biến Giống SiNGL
Appen
Appen là nhà cung cấp hàng đầu toàn cầu về dữ liệu đào tạo chất lượng cao cho học máy và trí tuệ nhân tạo, cung cấp dịch vụ chú thích dữ liệu toàn diện và giải pháp nền tảng.
TubeBuddy
TubeBuddy là một tiện ích mở rộng trình duyệt và ứng dụng di động cung cấp cho các nhà sáng tạo YouTube các công cụ hỗ trợ AI để tối ưu hóa kênh, SEO và phát triển.
UpRock
UpRock là một mạng lưới dữ liệu phi tập trung được hỗ trợ bởi AI, thưởng cho người dùng vì đã chia sẻ băng thông internet của họ trong khi cung cấp các giao dịch và thông tin cá nhân hóa.
Julius AI | Your AI Data Analyst
Julius AI là một nhà phân tích dữ liệu mạnh mẽ được hỗ trợ bởi AI giúp người dùng phân tích, hình dung và biến đổi dữ liệu thông qua các cuộc trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên, tạo ra biểu đồ, xây dựng các mô hình dự đoán và nhiều hơn nữa.
Xem thêm