Silogy Tính năng
Silogy là một nền tảng web dựa trên AI cho xác minh thiết kế mạch tích hợp giúp phát triển chip nhanh hơn thông qua kiểm tra tự động, gỡ lỗi và cộng tác.
Xem thêmCác Tính năng Chính của Silogy
Silogy là một nền tảng web sử dụng AI để xác minh thiết kế mạch tích hợp, giúp đơn giản hóa quy trình phát triển chip. Nó cung cấp khả năng chạy thử nghiệm dựa trên đám mây, theo dõi kết quả và khả năng gỡ lỗi bằng cách sử dụng LLMs. Nền tảng này cung cấp các tính năng hợp tác, phân tích tùy chỉnh và tích hợp liền mạch với các quy trình làm việc hiện có, cho phép thời gian thiết kế và gỡ lỗi nhanh hơn cho các nhà phát triển chip.
Gỡ lỗi sử dụng AI: Sử dụng LLMs để tự động gỡ lỗi các lỗi kiểm tra, giảm đáng kể thời gian dành cho quy trình gỡ lỗi thủ công.
Chạy thử nghiệm dựa trên đám mây: Chạy hàng ngàn bài kiểm tra trên đám mây, theo dõi kết quả và hiển thị nhật ký và dạng sóng tại một vị trí tập trung.
Công cụ hợp tác: Cho phép chia sẻ kết quả kiểm tra và dạng sóng, gán nhãn đồng nghiệp trên các tín hiệu và theo dõi các lỗi kiểm tra và hồi quy giữa các nhóm.
Bộ phân tích tùy chỉnh: Cung cấp thông tin chi tiết về các dự án thông qua phân tích sử dụng AI, giúp các nhóm đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Tích hợp CI/CD: Tích hợp liền mạch với các quy trình làm việc và công cụ hiện có như GitHub, hỗ trợ nhiều kích thước và độ phức tạp của dự án.
Các Trường hợp Sử dụng của Silogy
Tăng tốc xác minh thiết kế chip: Cho phép các nhóm thiết kế chip chạy và phân tích hàng ngàn bài kiểm tra một cách nhanh chóng, tăng tốc quy trình xác minh.
Tăng cường hợp tác trong các nhóm phân tán: Tạo điều kiện chia sẻ thông tin gỡ lỗi và kết quả kiểm tra một cách liền mạch giữa các thành viên trong nhóm ở các địa điểm khác nhau.
Tối ưu hóa xác minh dựa trên UVM: Hỗ trợ Phương pháp Xác minh Toàn cầu (UVM) thông qua nhiều trình giả lập thương mại, mang lại lợi ích cho các nhóm sử dụng phương pháp tiêu chuẩn này.
Mở rộng xác minh cho các thiết kế phức tạp: Cho phép các nhóm dễ dàng mở rộng nỗ lực xác minh cho các thiết kế chip ngày càng phức tạp, đặc biệt trong bối cảnh AI và sau Luật Moore.
Ưu điểm
Giảm đáng kể thời gian dành cho gỡ lỗi thủ công
Cải thiện hợp tác và chia sẻ thông tin trong các nhóm
Dễ dàng mở rộng để xử lý các thiết kế chip phức tạp và khối lượng kiểm tra lớn
Nhược điểm
Có thể yêu cầu điều chỉnh các quy trình và quy trình làm việc hiện có
Có thể có đường cong học tập cho các nhóm mới sử dụng công cụ xác minh sử dụng AI
Bài viết phổ biến
Claude 3.5 Haiku: Mô hình AI nhanh nhất của Anthropic đã ra mắt
Dec 13, 2024
Uhmegle và Chatroulette: Cuộc chiến của các nền tảng trò chuyện ngẫu nhiên
Dec 13, 2024
Bản cập nhật Google Gemini 2.0 xây dựng trên nền tảng Gemini Flash 2.0
Dec 12, 2024
ChatGPT Hiện Đang Không Khả Dụng: Chuyện Gì Đã Xảy Ra và Điều Gì Tiếp Theo?
Dec 12, 2024
Xem thêm