RAGgenie Giới thiệu

RAGgenie hoạt động bằng cách kết hợp sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn với các nguồn dữ liệu do người dùng cung cấp. Người dùng có thể nhập dữ liệu của riêng họ, mà nền tảng sau đó xử lý để tạo ra một cơ sở tri thức. Cơ sở tri thức này được sử dụng để tăng cường các phản hồi của AI, đảm bảo rằng nội dung được tạo ra vừa chính xác vừa phù hợp với ngữ cảnh. Nền tảng này có thể sử dụng các kỹ thuật nhúng để truy xuất hiệu quả thông tin liên quan từ dữ liệu của người dùng khi phản hồi các truy vấn. Cách tiếp cận low-code của RAGgenie có nghĩa là người dùng có thể thiết lập trợ lý AI của họ thông qua một giao diện trực quan, chọn các nguồn dữ liệu, cấu hình các tham số truy xuất và tùy chỉnh hành vi của AI mà không cần phải viết mã phức tạp.