Patched Cách sử dụng
Patched là một khung tự động hóa quy trình làm việc mã nguồn mở sử dụng AI để tăng tốc các nhiệm vụ phát triển tẻ nhạt như đánh giá mã, tài liệu, và vá lỗi bảo mật.
Xem thêmCách sử dụng Patched
Cài đặt Patchwork: Theo dõi hướng dẫn trên kho GitHub của Patchwork (https://github.com/patched-codes/patchwork) để cài đặt công cụ CLI Patchwork.
Thiết lập khóa API: Lấy khóa API cho dịch vụ LLM mà bạn muốn sử dụng (ví dụ: OpenAI). Bạn có thể nhận khóa API miễn phí từ Patched.
Chọn một patchflow: Chọn một patchflow đã được xây dựng sẵn như GenerateREADME, PRReview, hoặc DependencyUpgrade, hoặc tạo patchflow tùy chỉnh của riêng bạn.
Chạy patchflow: Sử dụng CLI Patchwork để chạy patchflow bạn đã chọn. Ví dụ: 'patchwork GenerateREADME' để tạo một tệp README.
Cấu hình tùy chọn: Tùy chỉnh hành vi của patchflow bằng cách sử dụng các tùy chọn cấu hình như disable_branch, force_pr_creation, v.v.
Tích hợp với quy trình làm việc của bạn: Thiết lập Patchwork để chạy tự động như một phần của quy trình phát triển hoặc quy trình CI/CD của bạn.
Xem xét và tinh chỉnh: Xem xét đầu ra của các patchflows và tinh chỉnh các cấu hình khi cần thiết cho trường hợp sử dụng cụ thể của bạn.
Câu hỏi thường gặp về Patched
Patchwork là một bộ các script python mã nguồn mở và các prompt LLM có thể được chạy như một phần của quy trình phát triển của bạn để tự động hóa các nhiệm vụ tẻ nhạt. Nó được thiết kế cho các nhà phát triển muốn tự động hóa các nhiệm vụ hàng ngày bằng cách sử dụng LLM.
Bài viết phổ biến
KLING AI 1.5 Ra Mắt với Tính Năng Motion Brush và Video HD 1080p
Sep 19, 2024
Công ty khởi nghiệp AI Fal.ai Huy động 23 Triệu Đô cho Các Mô hình AI Tạo Ra Phương tiện Truyền thông
Sep 19, 2024
Apple Intelligence Mở Rộng Hỗ Trợ Ngôn Ngữ vào Năm 2025
Sep 19, 2024
YouTube Shorts Tích Hợp Veo của Google cho Việc Tạo Video Nâng Cao
Sep 19, 2024
Xem thêm