Nightfall AI Giới thiệu

WebsiteContact for PricingAI Data Mining
Nightfall AI là một nền tảng bảo mật dữ liệu toàn diện, AI-native bảo vệ dữ liệu nhạy cảm trên các ứng dụng SaaS, công cụ AI sinh tạo, email và các điểm cuối bằng cách sử dụng học máy.
Xem thêm

Nightfall AI là gì

Nightfall AI là một nền tảng ngăn ngừa mất mát dữ liệu đám mây (DLP) hàng đầu trong ngành được thiết kế cho kỷ nguyên AI. Nó tích hợp trực tiếp với các ứng dụng đám mây và hạ tầng dữ liệu để phát hiện, phân loại và bảo vệ thông tin nhạy cảm. Nightfall sử dụng trí tuệ nhân tạo và học máy để xác định và bảo vệ dữ liệu quan trọng của doanh nghiệp như PII của khách hàng, thông tin xác thực và bí mật trên hệ sinh thái SaaS của tổ chức, các ứng dụng tùy chỉnh và dòng dữ liệu. Nền tảng này cung cấp các tích hợp sẵn cho các ứng dụng đám mây phổ biến như Slack, GitHub, Google Drive và Salesforce, cũng như khả năng tích hợp với bất kỳ ứng dụng nào thông qua Nền tảng Phát triển của nó.

Nightfall AI hoạt động như thế nào?

Nightfall AI hoạt động bằng cách tận dụng động cơ phát hiện dựa trên AI của nó để quét và phân tích dữ liệu trên nhiều nền tảng và ứng dụng khác nhau. Nó sử dụng hơn 150 bộ phát hiện dựa trên học máy để xác định nhiều loại dữ liệu nhạy cảm, bao gồm PII, PHI, PCI và bí mật. Khi được phát hiện, Nightfall có thể tự động thực hiện các hành động để bảo vệ dữ liệu này, chẳng hạn như xóa bỏ, xóa, cách ly hoặc mã hóa nó. Nền tảng này cho phép các tổ chức tạo ra các chính sách phát hiện dữ liệu tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu và yêu cầu tuân thủ cụ thể của họ. Nightfall cũng cung cấp giám sát và cảnh báo theo thời gian thực, cho phép các đội ngũ bảo mật nhanh chóng phản ứng với các sự cố có thể xảy ra liên quan đến việc lộ dữ liệu. Ngoài ra, nó còn cung cấp các tính năng như Tường lửa Con người, giúp người dùng cuối tự khắc phục các vấn đề lộ dữ liệu, thúc đẩy văn hóa nhận thức về an ninh mạng.

Lợi ích của Nightfall AI

Việc sử dụng Nightfall AI mang lại nhiều lợi ích cho các tổ chức. Nó cung cấp khả năng hiển thị và kiểm soát toàn diện đối với dữ liệu nhạy cảm trên các môi trường đám mây, giảm thiểu rủi ro vi phạm dữ liệu và đảm bảo tuân thủ các quy định khác nhau như HIPAA, PCI-DSS và GDPR. Cách tiếp cận AI-native của nền tảng này giảm thiểu đáng kể các kết quả dương tính giả và tự động hóa nhiều khía cạnh của việc bảo vệ dữ liệu, cải thiện hiệu quả và giảm tải công việc cho các đội ngũ bảo mật. Khả năng tích hợp liền mạch của Nightfall với nhiều ứng dụng khác nhau và giao diện thân thiện với người dùng cho phép các tổ chức thực hiện các biện pháp bảo mật dữ liệu mạnh mẽ mà không cản trở năng suất. Hơn nữa, khả năng thích ứng của nó với các công nghệ mới nổi như AI sinh tạo đảm bảo rằng các doanh nghiệp có thể đổi mới một cách an toàn trong khi duy trì các thực tiễn bảo vệ dữ liệu mạnh mẽ.

Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Nightfall AI

Nightfall AI đã trải qua sự sụt giảm 25,4% về lưu lượng truy cập, giảm xuống còn 66,4K lượt truy cập trong tháng 11. Việc thiếu các cập nhật sản phẩm gần đây hoặc các hoạt động thị trường đáng kể trong tháng 11, cùng với việc không có tính năng mới hoặc cải tiến, có thể đã góp phần vào sự sụt giảm này.

Xem lịch sử lưu lượng truy cập

Công cụ AI Mới nhất Tương tự Nightfall AI

Tomat
Tomat
Tomat.AI là một ứng dụng máy tính để bàn được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng dễ dàng khám phá, phân tích và tự động hóa các tệp CSV và Excel lớn mà không cần lập trình, với khả năng xử lý cục bộ và các khả năng thao tác dữ liệu nâng cao.
Data Nuts
Data Nuts
DataNuts là nhà cung cấp giải pháp quản lý dữ liệu và phân tích toàn diện chuyên về các giải pháp chăm sóc sức khỏe, di chuyển đám mây và khả năng truy vấn cơ sở dữ liệu được hỗ trợ bởi AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI
CogniKeep AI là một giải pháp AI cấp doanh nghiệp riêng tư cho phép các tổ chức triển khai các khả năng AI an toàn, tùy chỉnh trong hạ tầng của riêng họ trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu hoàn toàn.
EasyRFP
EasyRFP
EasyRFP là một bộ công cụ tính toán biên được hỗ trợ bởi AI giúp đơn giản hóa các phản hồi RFP (Yêu cầu đề xuất) và cho phép phân loại hình thái thực địa theo thời gian thực thông qua công nghệ học sâu.