Nightfall AI Tính năng
Nightfall AI là một nền tảng bảo mật dữ liệu toàn diện, AI-native bảo vệ dữ liệu nhạy cảm trên các ứng dụng SaaS, công cụ AI sinh tạo, email và các điểm cuối bằng cách sử dụng học máy.
Xem thêmCác Tính năng Chính của Nightfall AI
Nightfall AI là một nền tảng bảo mật dữ liệu toàn diện, gốc AI bảo vệ dữ liệu nhạy cảm trên các ứng dụng SaaS, công cụ AI sinh tạo, email và các điểm cuối. Nó sử dụng học máy để phát hiện, phân loại và bảo vệ dữ liệu quan trọng cho doanh nghiệp như PII, PHI, PCI và bí mật. Nền tảng cung cấp các tính năng như ngăn ngừa mất dữ liệu, ngăn ngừa rò rỉ dữ liệu, mã hóa và quản trị dữ liệu AI, tích hợp liền mạch với các ứng dụng doanh nghiệp phổ biến để cung cấp giám sát thời gian thực và khắc phục tự động.
Công cụ phát hiện dựa trên AI: Sử dụng hơn 100 bộ phát hiện học máy để phân loại và bảo vệ chính xác các loại dữ liệu nhạy cảm khác nhau, giảm thiểu các trường hợp dương tính giả và loại bỏ nhu cầu tinh chỉnh thủ công.
Tích hợp gốc đám mây: Tích hợp trực tiếp với các ứng dụng và thiết bị doanh nghiệp mà không ảnh hưởng đến hiệu suất mạng, cho phép năng suất dựa trên AI an toàn.
Khắc phục tự động: Hành động ngay lập tức để xóa, xóa bỏ, cách ly hoặc mã hóa dữ liệu nhạy cảm, giảm thiểu sự cố thông qua phản ứng nhanh.
Tường lửa con người: Trao quyền cho người dùng cuối khắc phục các vấn đề lộ dữ liệu trực tiếp từ trò chuyện hoặc email, thúc đẩy văn hóa an ninh mạng chủ động.
Kiến trúc dựa trên API: Cung cấp toàn bộ công cụ phát hiện dưới dạng API, cho phép tích hợp với SIEM, hệ thống ticket và các quy trình bảo mật khác để tăng cường hiệu quả SOC.
Các Trường hợp Sử dụng của Nightfall AI
Ngăn chặn sự lan rộng của bí mật: Phát hiện và khắc phục các bí mật, mật khẩu và thông tin xác thực được chia sẻ ở những nơi không an toàn như Slack hoặc GitHub, cho phép chia sẻ an toàn thông qua mã hóa.
Ngăn ngừa rò rỉ dữ liệu: Giám sát và hành động ngay lập tức đối với dữ liệu nhạy cảm bị chuyển giao vô tình hoặc ác ý trong tổ chức.
Bảo vệ thông tin cá nhân: Xác định chính xác và bảo vệ PII, PCI và PHI để duy trì tuân thủ và đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu trên tất cả các nền tảng.
Quản trị dữ liệu AI: Bảo vệ dữ liệu nhạy cảm khỏi việc sử dụng trái phép trong việc xây dựng và tiêu thụ mô hình AI, cho phép thực hành AI có trách nhiệm.
Giao tiếp an toàn: Tự động mã hóa dữ liệu nhạy cảm trong các giao tiếp ra ngoài, giảm thiểu rủi ro rò rỉ dữ liệu mà không làm nặng nề người gửi.
Ưu điểm
Độ chính xác cao trong việc phát hiện dữ liệu nhạy cảm trên nhiều định dạng và ứng dụng khác nhau
Tích hợp dễ dàng với các công cụ SaaS và AI phổ biến
Trao quyền cho người dùng cuối tham gia vào bảo mật dữ liệu
Kiến trúc linh hoạt dựa trên API cho các quy trình bảo mật tùy chỉnh
Nhược điểm
Có thể yêu cầu thiết lập ban đầu và cấu hình chính sách
Có thể có đường cong học tập cho các tổ chức chuyển đổi từ các giải pháp DLP cũ
Thông tin giá cả không có sẵn ngay lập tức, có thể là một yếu tố cần xem xét cho các doanh nghiệp nhỏ
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Nightfall AI
Nightfall AI đã trải qua sự sụt giảm 25,4% về lưu lượng truy cập, giảm xuống còn 66,4K lượt truy cập trong tháng 11. Việc thiếu các cập nhật sản phẩm gần đây hoặc các hoạt động thị trường đáng kể trong tháng 11, cùng với việc không có tính năng mới hoặc cải tiến, có thể đã góp phần vào sự sụt giảm này.
Xem lịch sử lưu lượng truy cập
Bài viết phổ biến
Claude 3.5 Haiku: Mô hình AI nhanh nhất của Anthropic đã ra mắt
Dec 13, 2024
Uhmegle và Chatroulette: Cuộc chiến của các nền tảng trò chuyện ngẫu nhiên
Dec 13, 2024
Bản cập nhật Google Gemini 2.0 xây dựng trên nền tảng Gemini Flash 2.0
Dec 12, 2024
ChatGPT Hiện Đang Không Khả Dụng: Chuyện Gì Đã Xảy Ra và Điều Gì Tiếp Theo?
Dec 12, 2024
Xem thêm