Liquid AI Cách sử dụng
Liquid AI là một công ty khởi nghiệp từ MIT phát triển các Mô hình Nền tảng Lỏng (LFMs) sáng tạo sử dụng kiến trúc không phải transformer để đạt được hiệu suất AI hàng đầu với yêu cầu bộ nhớ nhỏ hơn và suy diễn hiệu quả hơn.
Xem thêmCách Sử dụng Liquid AI
Lưu ý: Truy cập hạn chế hiện tại: Dựa trên thông tin có sẵn, các mô hình của Liquid AI vẫn chưa có sẵn công khai. Người dùng chỉ có thể truy cập chúng thông qua các nền tảng cụ thể như sân chơi suy diễn của Liquid, Lambda Chat, hoặc Perplexity AI.
Chờ đợi sự ra mắt chính thức: Công ty đang lên kế hoạch tổ chức một sự kiện ra mắt vào ngày 23 tháng 10 tại MIT Kresge ở Cambridge, nơi họ sẽ thảo luận về LFMs và các ứng dụng trong nhiều ngành công nghiệp.
Theo dõi cập nhật phát triển: Liquid AI dự định phát hành một loạt bài viết kỹ thuật dẫn đến sự kiện ra mắt sản phẩm để cung cấp thêm thông tin về việc sử dụng công nghệ của họ.
Xem xét giải pháp doanh nghiệp: Liquid AI dự định cung cấp hạ tầng AI tại chỗ và riêng tư cho khách hàng doanh nghiệp, cùng với một nền tảng để xây dựng các mô hình tùy chỉnh. Các tổ chức quan tâm nên liên hệ trực tiếp với Liquid AI.
Tham gia thử nghiệm: Công ty khuyến khích người dùng tham gia vào các nỗ lực kiểm tra để thử nghiệm và cải thiện các mô hình của họ. Người dùng quan tâm có thể liên hệ để tham gia vào các sáng kiến thử nghiệm này.
Câu hỏi Thường gặp về Liquid AI
Liquid AI là một công ty khởi nghiệp từ MIT xây dựng các hệ thống AI đa năng có khả năng và hiệu quả bằng cách sử dụng một thế hệ mô hình mới gọi là Mô hình Nền tảng Lỏng (LFMs), là các mô hình AI không dựa trên transformer.
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Liquid AI
Liquid AI đã trải qua sự sụt giảm 17,8% về lưu lượng truy cập, đạt 47,9K lượt truy cập. Mặc dù gần đây đã ra mắt mô hình Hyena Edge và nhận được nguồn tài trợ đáng kể, sự sụt giảm này cho thấy những cập nhật này có thể chưa chuyển thành sự tăng trưởng về mức độ tương tác của người dùng. Bối cảnh cạnh tranh, với việc các mô hình AI khác đang ngày càng thu hút nhiều sự chú ý, cũng có thể là một yếu tố góp phần vào điều này.
Xem lịch sử lưu lượng truy cập
Bài viết liên quan
Xem thêm