LangWatch Giới thiệu
WebsiteMonitor & Log Management
LangWatch là một nền tảng giám sát và phân tích tích hợp toàn diện cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cung cấp kiểm soát chất lượng, phân tích người dùng và các tính năng an toàn để giúp xây dựng các ứng dụng AI với sự tự tin.
Xem thêmLangWatch là gì
LangWatch là một bộ công cụ toàn diện được thiết kế để giúp các nhà phát triển và doanh nghiệp cải thiện, lặp lại và bảo mật các ứng dụng được hỗ trợ bởi LLM. Nó cung cấp giám sát thời gian thực, phân tích và khả năng đánh giá cho các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT của OpenAI và các tích hợp LangChain. LangWatch nhằm giải quyết các thách thức chính trong việc triển khai các giải pháp AI, bao gồm duy trì chất lượng, đảm bảo an toàn và tạo điều kiện cho cải tiến liên tục.
LangWatch hoạt động như thế nào?
LangWatch tích hợp với các ứng dụng LLM hiện có thông qua các đoạn mã đơn giản, cho phép nó theo dõi và phân tích tất cả các tương tác. Nó cung cấp các bảng điều khiển với các chỉ số thời gian thực về sự tham gia của người dùng, chất lượng đầu ra và các vấn đề tiềm ẩn như ảo tưởng hoặc cố gắng thoát khỏi kiểm soát. Nền tảng này cung cấp các kiểm tra an toàn và rào chắn để ngăn chặn các vấn đề AI phổ biến, cũng như các công cụ để đánh giá các mô hình và lời nhắc mới. LangWatch cũng cho phép các nhà phát triển chạy các mô phỏng thử nghiệm, phát triển các tập dữ liệu kiểm thử và theo dõi tỷ lệ chuyển đổi. Đối với các nhóm hợp tác, nó cung cấp các tính năng kết nối người dùng kỹ thuật và phi kỹ thuật, cho phép lặp lại và cải thiện liên tục các ứng dụng AI.
Lợi ích của LangWatch
Bằng cách sử dụng LangWatch, các nhóm có thể xây dựng các giải pháp AI với sự tự tin và kiểm soát cao hơn. Nền tảng này giúp bảo vệ chống lại việc tiếp xúc dữ liệu nhạy cảm và các rủi ro bảo mật khác trong khi cung cấp những hiểu biết có giá trị về hành vi người dùng và hiệu suất AI. Nó cho phép cải tiến liên tục thông qua việc ra quyết định dựa trên dữ liệu và quy trình kiểm thử được tối ưu hóa. LangWatch cũng tạo điều kiện thuận lợi cho sự hợp tác tốt hơn giữa các thành viên nhóm kỹ thuật và phi kỹ thuật, tăng tốc độ phát triển. Nhìn chung, nó giúp các tổ chức duy trì các ứng dụng AI chất lượng cao, giảm thiểu rủi ro và khai thác tối đa tiềm năng của các khoản đầu tư LLM của họ.
Bài viết phổ biến
MIMO của Alibaba: Cách mạng hóa việc Tạo Nhân vật AI bằng Tổng hợp Video
Sep 27, 2024
Llama 3.2 của Meta: Mở ra Kỷ nguyên Mới trong AI Đa phương thức
Sep 26, 2024
Meta AI Giới Thiệu Các Tính Năng Mới Trên Facebook, Instagram và Messenger
Sep 26, 2024
OpenAI Giới Thiệu Chế Độ Giọng Nói Nâng Cao cho ChatGPT
Sep 26, 2024
Xem thêm