Label Studio
Label Studio là một công cụ gán nhãn dữ liệu mã nguồn mở linh hoạt để chú thích nhiều loại dữ liệu khác nhau bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và chuỗi thời gian để chuẩn bị dữ liệu đào tạo cho các mô hình học máy và AI.
https://labelstud.io/?utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Jun 16, 2025
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Label Studio
Label Studio đã chứng kiến mức tăng 6,7% về lượt truy cập, đạt 178,8K. Sự tăng trưởng nhẹ này có thể được cho là nhờ vào sự hiện diện liên tục và tính hữu ích của nền tảng trong thị trường gán nhãn dữ liệu, mặc dù có đến 104 đối thủ cạnh tranh đang hoạt động và không có nguồn tài trợ mới nào.
Label Studio là gì
Label Studio là một nền tảng gán nhãn dữ liệu mã nguồn mở được phát triển bởi HumanSignal. Nó cung cấp một giao diện có thể cấu hình cao để chú thích nhiều loại dữ liệu như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và chuỗi thời gian. Label Studio cho phép người dùng tạo các dự án gán nhãn tùy chỉnh, nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, hợp tác với các thành viên trong nhóm và xuất dữ liệu đã gán nhãn ở các định dạng tương thích với các khung học máy phổ biến. Nó nhằm mục đích đơn giản hóa quy trình chuẩn bị các tập dữ liệu đào tạo chất lượng cao cho các mô hình AI và học máy.
Các Tính năng Chính của Label Studio
Label Studio là một nền tảng gán nhãn dữ liệu mã nguồn mở linh hoạt cho việc chú thích các loại dữ liệu khác nhau bao gồm hình ảnh, âm thanh, văn bản, chuỗi thời gian và video. Nó cung cấp các giao diện gán nhãn có thể tùy chỉnh, gán nhãn hỗ trợ ML, tích hợp lưu trữ đám mây và hỗ trợ nhiều dự án và người dùng. Nền tảng này cho phép các nhà khoa học dữ liệu và các nhóm học máy chuẩn bị dữ liệu đào tạo, tinh chỉnh các mô hình và xác thực đầu ra AI một cách hiệu quả.
Gán nhãn dữ liệu đa loại: Hỗ trợ chú thích hình ảnh, âm thanh, văn bản, chuỗi thời gian, video và các loại dữ liệu đa miền với các giao diện có thể tùy chỉnh.
Gán nhãn hỗ trợ ML: Tích hợp với các mô hình học máy để cung cấp dự đoán và hỗ trợ trong quá trình gán nhãn, tiết kiệm thời gian và cải thiện hiệu quả.
Tích hợp lưu trữ đám mây: Kết nối trực tiếp với các dịch vụ lưu trữ đối tượng đám mây như S3 và GCP, cho phép người dùng gán nhãn dữ liệu được lưu trữ trong đám mây.
Giao diện gán nhãn có thể tùy chỉnh: Cung cấp các bố cục và mẫu có thể cấu hình có thể được điều chỉnh cho các tập dữ liệu và quy trình làm việc cụ thể bằng cách sử dụng các thẻ giống XML.
Tích hợp API và SDK: Cung cấp webhooks, SDK Python và API để tích hợp liền mạch với các quy trình và quy trình làm việc ML/AI hiện có.
Các Trường hợp Sử dụng của Label Studio
Thị giác máy tính: Chú thích hình ảnh cho các nhiệm vụ phân loại, phát hiện đối tượng và phân đoạn ngữ nghĩa trong các lĩnh vực như lái xe tự động hoặc hình ảnh y tế.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Gán nhãn dữ liệu văn bản cho các nhiệm vụ như phân tích cảm xúc, nhận diện thực thể có tên và trả lời câu hỏi trong các ứng dụng như chatbot hoặc kiểm duyệt nội dung.
Nhận diện giọng nói: Chuyển đổi và chú thích dữ liệu âm thanh cho việc phân loại người nói, nhận diện cảm xúc và ứng dụng chuyển giọng nói thành văn bản trong các trung tâm cuộc gọi hoặc trợ lý giọng nói.
Đánh giá LLM và RAG: Đánh giá và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn và hệ thống tạo ra tăng cường truy xuất bằng cách sử dụng các mẫu đánh giá của con người.
Phân tích dữ liệu IoT và cảm biến: Gán nhãn dữ liệu chuỗi thời gian từ robot, cảm biến và thiết bị IoT cho việc nhận diện hoạt động và phát hiện bất thường trong các ứng dụng công nghiệp hoặc thành phố thông minh.
Ưu điểm
Rất linh hoạt và có thể tùy chỉnh cho nhiều loại dữ liệu và nhiệm vụ gán nhãn
Mã nguồn mở với một cộng đồng lớn và các tùy chọn hỗ trợ doanh nghiệp
Tích hợp tốt với các quy trình ML hiện có và hạ tầng đám mây
Nhược điểm
Có thể yêu cầu chuyên môn kỹ thuật để thiết lập và tùy chỉnh cho các trường hợp sử dụng phức tạp
Hiệu suất có thể bị ảnh hưởng khi xử lý các tập dữ liệu rất lớn
Cách Sử dụng Label Studio
Cài đặt Label Studio: Cài đặt Label Studio bằng pip, brew, git clone hoặc Docker. Ví dụ, sử dụng pip: 'pip install -U label-studio'
Khởi động Label Studio: Chạy lệnh 'label-studio' để khởi động Label Studio. Nó sẽ có sẵn tại http://localhost:8080 theo mặc định
Tạo tài khoản: Đăng ký bằng địa chỉ email và mật khẩu khi bạn lần đầu truy cập Label Studio
Tạo dự án: Nhấp vào 'Tạo' để tạo một dự án gán nhãn mới. Đặt tên cho nó và mô tả tùy chọn
Nhập dữ liệu: Nhấp vào 'Nhập Dữ liệu' và tải lên các tệp dữ liệu mà bạn muốn gán nhãn
Thiết lập giao diện gán nhãn: Nhấp vào 'Thiết lập Gán nhãn', chọn một mẫu hoặc tùy chỉnh giao diện gán nhãn cho trường hợp sử dụng cụ thể của bạn
Bắt đầu gán nhãn: Nhấp vào 'Gán nhãn Tất cả Nhiệm vụ' để bắt đầu gán nhãn dữ liệu đã nhập của bạn
Xuất dữ liệu đã gán nhãn: Khi hoàn tất việc gán nhãn, xuất dữ liệu đã chú thích hoặc các chú thích để sử dụng trong các mô hình học máy của bạn
Câu hỏi Thường gặp về Label Studio
Label Studio là một nền tảng gán nhãn dữ liệu mã nguồn mở cho phép người dùng gán nhãn nhiều loại dữ liệu khác nhau bao gồm hình ảnh, âm thanh, văn bản, chuỗi thời gian và video cho các dự án học máy và khoa học dữ liệu. Nó cung cấp một giao diện linh hoạt và có thể cấu hình cho các nhiệm vụ chú thích dữ liệu.
Bài đăng chính thức
Đang tải...Bài viết phổ biến
Cách tạo video động vật AI lan truyền năm 2025: Hướng dẫn từng bước
Jul 3, 2025
Các lựa chọn thay thế hàng đầu cho SweetAI Chat năm 2025: So sánh các nền tảng AI Girlfriend & NSFW Chat tốt nhất
Jun 30, 2025
SweetAI Chat so sánh với GirlfriendGPT: Nền tảng AI Girlfriend nào tốt nhất cho bạn vào năm 2025
Jun 30, 2025
Cách tạo video AI ASMR lan truyền trong 5 phút (Không cần mic, không cần máy ảnh) | 2025
Jun 23, 2025
Phân tích Trang web Label Studio
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của Label Studio
178.8K
Lượt truy cập hàng tháng
#201396
Xếp hạng Toàn cầu
#4664
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Jun 2024-May 2025
Thông tin chi tiết về Người dùng Label Studio
00:03:19
Thời lượng Truy cập Trung bình
3.21
Số trang mỗi lần Truy cập
43.61%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của Label Studio
CN: 19.87%
US: 12.91%
VN: 6.81%
IN: 5.59%
RU: 4.95%
Others: 49.87%
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Label Studio
Tomat
Tomat.AI là một ứng dụng máy tính để bàn được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng dễ dàng khám phá, phân tích và tự động hóa các tệp CSV và Excel lớn mà không cần lập trình, với khả năng xử lý cục bộ và các khả năng thao tác dữ liệu nâng cao.
Data Nuts
DataNuts là nhà cung cấp giải pháp quản lý dữ liệu và phân tích toàn diện chuyên về các giải pháp chăm sóc sức khỏe, di chuyển đám mây và khả năng truy vấn cơ sở dữ liệu được hỗ trợ bởi AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI là một giải pháp AI cấp doanh nghiệp riêng tư cho phép các tổ chức triển khai các khả năng AI an toàn, tùy chỉnh trong hạ tầng của riêng họ trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu hoàn toàn.
EasyRFP
EasyRFP là một bộ công cụ tính toán biên được hỗ trợ bởi AI giúp đơn giản hóa các phản hồi RFP (Yêu cầu đề xuất) và cho phép phân loại hình thái thực địa theo thời gian thực thông qua công nghệ học sâu.
Công cụ AI Phổ biến Giống Label Studio
Researcher & Analyst in M365 Copilot
Contact for PricingAI Data Mining
Researcher và Analyst là hai tác nhân lý luận AI đầu tiên thuộc loại này trong Microsoft 365 Copilot, giúp người dùng giải quyết các tác vụ nghiên cứu và phân tích dữ liệu phức tạp bằng cách tận dụng cả dữ liệu doanh nghiệp và dữ liệu web với các khả năng lý luận nâng cao.
ContextGem
ContextGem là một framework LLM mã nguồn mở, miễn phí, giúp đơn giản hóa việc trích xuất dữ liệu có cấu trúc và thông tin chi tiết từ tài liệu với mã tối thiểu thông qua các trừu tượng tích hợp mạnh mẽ và các tính năng tự động.
Augmentoolkit 3.0
Augmentoolkit 3.0 là một công cụ mã nguồn mở được tinh chỉnh và kiểm chứng, tạo ra các bộ dữ liệu chuyên gia về lĩnh vực để đào tạo LLM tùy chỉnh bằng dữ liệu của riêng bạn, có giao diện trực quan, khả năng ngoại tuyến và các quy trình tạo và đào tạo bộ dữ liệu tự động.
rtrvr.ai
rtrvr.ai là một tiện ích mở rộng Chrome được hỗ trợ bởi AI, cho phép người dùng tự động hóa các tác vụ web, tiến hành nghiên cứu sâu trên các tab và trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ bất kỳ trang web nào bằng các lệnh ngôn ngữ tự nhiên.