Hamming Tính năng
Hamming là một nền tảng đánh giá và tối ưu hóa AI giúp các đội kỹ sư xây dựng các sản phẩm AI đáng tin cậy và chất lượng cao nhanh hơn.
Xem thêmCác Tính năng Chính của Hamming
Hamming là một nền tảng tối ưu hóa AI giúp các nhóm kỹ thuật xây dựng các sản phẩm AI đáng tin cậy và tự cải thiện. Nó cung cấp kiểm tra tự động cho các đại lý giọng nói, tối ưu hóa lời nhắc, đánh giá đầu ra AI và giám sát chủ động các hệ thống AI trong sản xuất. Nền tảng này cho phép lặp lại nhanh hơn trên các lời nhắc, đường ống truy xuất và đại lý trong khi đảm bảo đầu ra chất lượng cao và chính xác.
Kiểm tra Đại lý Giọng nói Tự động: Sử dụng các nhân vật giọng nói được hỗ trợ bởi AI để tự động gọi và kiểm tra các đại lý giọng nói, làm tăng tốc độ kiểm tra đáng kể.
Tối ưu hóa Lời nhắc & Khu vui chơi: Tự động tạo ra các lời nhắc tối ưu và cung cấp một khu vui chơi để kiểm tra đầu ra LLM trên các tập dữ liệu, tiết kiệm thời gian cho việc kỹ thuật lời nhắc thủ công.
Đánh giá Đầu ra AI: Đo lường độ chính xác, âm điệu, ảo giác, độ chính xác và độ hồi tưởng của đầu ra AI bằng cách sử dụng các đánh giá tùy chỉnh phù hợp với các trường hợp sử dụng cụ thể.
Giám sát Chủ động: Theo dõi và chấm điểm cách người dùng tương tác với các ứng dụng AI trong sản xuất, đánh dấu các trường hợp cần chú ý và cho phép chuyển đổi dễ dàng các cuộc gọi thành các trường hợp kiểm tra.
Tính năng Hợp tác: Hỗ trợ hợp tác nhóm với theo dõi thí nghiệm, ghi đè thủ công, phiên bản tập dữ liệu và khả năng chia sẻ kết quả.
Các Trường hợp Sử dụng của Hamming
Phát triển AI trong Y tế: Xây dựng tài liệu lâm sàng chính xác và ứng dụng AI đồng hành y tế với rủi ro sai sót hoặc ảo giác giảm thiểu.
AI trong Dịch vụ Tài chính: Phát triển các hệ thống AI đáng tin cậy cho phân tích tài chính và dịch vụ khách hàng, đảm bảo tuân thủ quy định và độ chính xác.
Tự động hóa Hỗ trợ Khách hàng: Tạo và tối ưu hóa chatbot và đại lý giọng nói sử dụng AI để cải thiện tương tác và hỗ trợ khách hàng.
Tạo và Kiểm duyệt Nội dung: Phát triển và tinh chỉnh các hệ thống AI để tạo ra và kiểm duyệt nội dung trên nhiều nền tảng với độ chính xác cao.
Ưu điểm
Tăng tốc đáng kể quy trình phát triển và kiểm tra AI
Giúp đảm bảo độ tin cậy và độ chính xác của đầu ra AI
Hỗ trợ nhiều nhà cung cấp LLM và tích hợp với cơ sở hạ tầng AI hiện có
Cung cấp các công cụ toàn diện từ phát triển đến giám sát sản xuất
Nhược điểm
Có thể yêu cầu nỗ lực thiết lập và tích hợp ban đầu
Có thể có đường cong học tập cho các nhóm mới với công cụ phát triển AI
Thông tin về giá cả không có sẵn ngay lập tức, có thể tốn kém cho các nhóm hoặc dự án nhỏ hơn
Bài viết phổ biến
Claude 3.5 Haiku: Mô hình AI nhanh nhất của Anthropic đã ra mắt
Dec 13, 2024
Uhmegle và Chatroulette: Cuộc chiến của các nền tảng trò chuyện ngẫu nhiên
Dec 13, 2024
Bản cập nhật Google Gemini 2.0 xây dựng trên nền tảng Gemini Flash 2.0
Dec 12, 2024
ChatGPT Hiện Đang Không Khả Dụng: Chuyện Gì Đã Xảy Ra và Điều Gì Tiếp Theo?
Dec 12, 2024
Xem thêm