Gemma
Gemma là một gia đình các mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở nhẹ, tiên tiến từ Google, được xây dựng bằng cùng một nghiên cứu và công nghệ như các mô hình Gemini, được thiết kế cho phát triển AI có trách nhiệm.
https://ai.google.dev/gemma?utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Dec 10, 2024
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Gemma
Gemma đã đạt được 3,0 triệu lượt truy cập với mức tăng trưởng 6,0% trong tháng gần đây nhất. Sự tăng trưởng nhẹ này có thể là do việc ra mắt gần đây của các mô hình Gemini 1.5 Flash và Pro và việc mở rộng Tổng quan AI trong Tìm kiếm đến nhiều quốc gia hơn, nâng cao sự tương tác và chức năng cho người dùng.
Gemma là gì
Gemma là một gia đình mô hình AI mã nguồn mở được phát triển bởi Google, cung cấp các mô hình ngôn ngữ nhẹ nhưng mạnh mẽ với kích thước từ 2B đến 27B tham số. Được xây dựng trên cùng một nền tảng như các mô hình Gemini của Google, Gemma nhằm mục đích dân chủ hóa quyền truy cập vào các khả năng AI tiên tiến trong khi thúc đẩy phát triển có trách nhiệm. Gia đình Gemma bao gồm các mô hình tạo văn bản, cũng như các biến thể chuyên biệt cho các nhiệm vụ như tạo mã (CodeGemma) và xử lý ngôn ngữ hình ảnh (PaliGemma). Các mô hình Gemma được thiết kế để hiệu quả, cho phép chúng chạy trên nhiều phần cứng khác nhau từ máy tính xách tay đến hạ tầng đám mây.
Các Tính năng Chính của Gemma
Gemma là một gia đình các mô hình ngôn ngữ AI nhẹ, mã nguồn mở được phát triển bởi Google, được xây dựng từ cùng một công nghệ như các mô hình Gemini. Nó cung cấp hiệu suất hàng đầu trong các kích thước nhỏ hơn (2B, 7B, 9B, 27B tham số), tích hợp các biện pháp an toàn và được thiết kế cho sự phát triển AI có trách nhiệm. Gemma linh hoạt về khung, tối ưu hóa cho Google Cloud và có thể chạy trên nhiều phần cứng từ máy tính xách tay đến cơ sở hạ tầng đám mây.
Nhẹ và hiệu quả: Các mô hình Gemma đạt được kết quả benchmark xuất sắc ở kích thước nhỏ hơn, thậm chí vượt trội hơn một số mô hình mở lớn hơn, cho phép triển khai trên máy tính xách tay và thiết bị di động.
Linh hoạt về khung: Tương thích với JAX, TensorFlow và PyTorch thông qua Keras 3.0, cho phép các nhà phát triển dễ dàng chuyển đổi khung dựa trên nhu cầu của họ.
Thiết kế AI có trách nhiệm: Tích hợp các biện pháp an toàn toàn diện thông qua các tập dữ liệu được chọn lọc và điều chỉnh nghiêm ngặt để đảm bảo các giải pháp AI có trách nhiệm và đáng tin cậy.
Tối ưu hóa Google Cloud: Cung cấp các tùy chọn tùy chỉnh sâu và triển khai trên cơ sở hạ tầng tối ưu hóa AI linh hoạt, tiết kiệm chi phí thông qua Vertex AI và Google Kubernetes Engine.
Các Trường hợp Sử dụng của Gemma
Nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Gemma có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ tạo văn bản khác nhau bao gồm trả lời câu hỏi, tóm tắt và suy luận.
Tạo mã và hoàn thành mã: Biến thể CodeGemma mang lại khả năng hoàn thành và tạo mã mạnh mẽ phù hợp cho máy tính cục bộ.
Nhiệm vụ ngôn ngữ-vision: Biến thể PaliGemma được thiết kế cho một loạt các nhiệm vụ ngôn ngữ-vision, kết hợp khả năng xử lý văn bản và hình ảnh.
An toàn AI và kiểm duyệt nội dung: ShieldGemma cung cấp các mô hình phân loại nội dung an toàn để lọc đầu vào và đầu ra của các mô hình AI, nâng cao an toàn cho người dùng.
Ưu điểm
Mã nguồn mở và giấy phép thân thiện với thương mại
Hiệu suất xuất sắc cho kích thước của nó
Được thiết kế với các nguyên tắc AI có trách nhiệm
Tùy chọn triển khai đa dạng từ thiết bị biên đến đám mây
Nhược điểm
Không mạnh mẽ như các mô hình mã nguồn đóng lớn hơn như GPT-4 hoặc Gemini Ultra
Cần có chuyên môn kỹ thuật để triển khai và điều chỉnh hiệu quả
Cách Sử dụng Gemma
Yêu cầu quyền truy cập vào Gemma: Trước khi sử dụng Gemma lần đầu tiên, bạn phải yêu cầu quyền truy cập thông qua Kaggle. Bạn sẽ cần sử dụng tài khoản Kaggle để chấp nhận chính sách sử dụng và điều khoản cấp phép của Gemma.
Chọn một mô hình Gemma: Chọn từ các mô hình Gemma 2B, 7B, 9B hoặc 27B tùy thuộc vào nhu cầu và khả năng phần cứng của bạn. Các mô hình nhỏ hơn có thể chạy trên máy tính xách tay trong khi các mô hình lớn hơn thì tốt hơn cho máy tính để bàn hoặc máy chủ.
Thiết lập môi trường phát triển của bạn: Gemma hoạt động với các khung phổ biến như JAX, PyTorch và TensorFlow thông qua Keras 3.0. Bạn có thể sử dụng các công cụ như Google Colab, sổ tay Kaggle, hoặc thiết lập một môi trường cục bộ.
Tải mô hình: Tải trọng số mô hình Gemma từ Kaggle, Hugging Face hoặc Vertex AI Model Garden.
Tải mô hình: Sử dụng khung phù hợp (ví dụ: Keras, PyTorch) để tải mô hình Gemma vào môi trường của bạn.
Định dạng đầu vào của bạn: Gemma sử dụng định dạng cụ thể cho các đầu vào. Sử dụng các mẫu trò chuyện được cung cấp để định dạng đúng các yêu cầu của bạn.
Tạo văn bản: Sử dụng phương thức tạo của mô hình để tạo ra các đầu ra văn bản dựa trên các yêu cầu đầu vào của bạn.
Tinh chỉnh (tùy chọn): Nếu muốn, bạn có thể tinh chỉnh Gemma trên dữ liệu của riêng bạn bằng cách sử dụng các kỹ thuật như LoRA (Thích ứng Hạng thấp) để chuyên biệt hóa nó cho các nhiệm vụ cụ thể.
Triển khai (tùy chọn): Để sử dụng trong sản xuất, bạn có thể triển khai các mô hình Gemma trên các dịch vụ đám mây của Google như Vertex AI hoặc Google Kubernetes Engine (GKE) để suy diễn quy mô.
Câu hỏi Thường gặp về Gemma
Gemma là một gia đình các mô hình AI mã nguồn mở nhẹ được phát triển bởi Google DeepMind. Nó được xây dựng từ cùng một nghiên cứu và công nghệ được sử dụng để tạo ra các mô hình Gemini của Google, nhưng được thiết kế để nhỏ gọn và hiệu quả hơn cho các nhà phát triển sử dụng.
Bài đăng chính thức
Đang tải...Bài viết phổ biến
Claude 3.5 Haiku: Mô hình AI nhanh nhất của Anthropic đã ra mắt
Dec 13, 2024
Uhmegle và Chatroulette: Cuộc chiến của các nền tảng trò chuyện ngẫu nhiên
Dec 13, 2024
Bản cập nhật Google Gemini 2.0 xây dựng trên nền tảng Gemini Flash 2.0
Dec 12, 2024
ChatGPT Hiện Đang Không Khả Dụng: Chuyện Gì Đã Xảy Ra và Điều Gì Tiếp Theo?
Dec 12, 2024
Phân tích Trang web Gemma
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của Gemma
3M
Lượt truy cập hàng tháng
-
Xếp hạng Toàn cầu
-
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: May 2024-Nov 2024
Thông tin chi tiết về Người dùng Gemma
00:02:36
Thời lượng Truy cập Trung bình
2.45
Số trang mỗi lần Truy cập
57.81%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của Gemma
US: 16.79%
IN: 14.52%
CN: 5.12%
RU: 4.92%
JP: 4.66%
Others: 53.99%
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Gemma
Athena AI
Athena AI là một nền tảng đa năng được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ học tập cá nhân hóa, giải pháp kinh doanh và huấn luyện cuộc sống thông qua các tính năng như phân tích tài liệu, tạo bài kiểm tra, thẻ ghi nhớ và khả năng trò chuyện tương tác.
Aguru AI
Aguru AI là một giải pháp phần mềm tại chỗ cung cấp các công cụ giám sát, bảo mật và tối ưu hóa toàn diện cho các ứng dụng dựa trên LLM với các tính năng như theo dõi hành vi, phát hiện bất thường và tối ưu hóa hiệu suất.
GOAT AI
GOAT AI là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI cung cấp khả năng tóm tắt một cú nhấp chuột cho nhiều loại nội dung bao gồm bài báo, tài liệu nghiên cứu và video, đồng thời cũng cung cấp khả năng điều phối đại lý AI tiên tiến cho các nhiệm vụ cụ thể theo miền.
GiGOS
GiGOS là một nền tảng AI cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ tiên tiến như Gemini, GPT-4, Claude và Grok với giao diện trực quan để người dùng tương tác và so sánh các mô hình AI khác nhau.
Công cụ AI Phổ biến Giống Gemma
ChatGPT
ChatGPT là một chatbot tiên tiến được phát triển bởi OpenAI, sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tham gia vào các cuộc trò chuyện giống như con người và hỗ trợ một loạt các nhiệm vụ.
SearchGPT
SearchGPT là một nguyên mẫu tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI của OpenAI, cung cấp câu trả lời nhanh chóng, trò chuyện với các nguồn rõ ràng sử dụng các mô hình GPT.
OpenAI - 12 Days of OpenAI
Free TrialLarge Language Models (LLMs)
OpenAI là một công ty nghiên cứu trí tuệ nhân tạo hàng đầu phát triển các mô hình và công nghệ AI tiên tiến để mang lại lợi ích cho nhân loại.
Gemini - Google Vids AI
Gemini là gia đình mô hình AI đa phương thức tiên tiến và mạnh mẽ nhất của Google có thể hiểu và suy luận liền mạch qua văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và mã để cung cấp sức mạnh cho nhiều ứng dụng và dịch vụ AI khác nhau.