FuriosaAI Tính năng
FuriosaAI là một công ty bán dẫn phát triển các bộ tăng tốc AI hiệu suất cao, tiết kiệm năng lượng được thiết kế đặc biệt cho việc triển khai LLM và đa phương thức trong các trung tâm dữ liệu.
Xem thêmCác Tính năng Chính của FuriosaAI
FuriosaAI là một công ty bán dẫn phát triển các chip tăng tốc AI tiên tiến, với sản phẩm chủ lực của họ là Furiosa RNGD - một bộ tăng tốc trung tâm dữ liệu thế hệ 2. Công nghệ của họ được xây dựng trên kiến trúc Bộ xử lý co tensor (TCP) độc quyền, xử lý hiệu quả các phép toán tensor cho học sâu, cung cấp hiệu suất trên watt vượt trội so với các đối thủ như H100 và L40S của NVIDIA. Công ty cung cấp các giải pháp phần mềm toàn diện cho việc triển khai AI, bao gồm nén mô hình, khung phục vụ và công cụ tối ưu hóa thời gian chạy.
Kiến Trúc Bộ Xử Lý Co Tensor: Kiến trúc độc quyền được thiết kế đặc biệt cho các phép toán tensor hiệu quả, cung cấp hiệu suất tốt hơn so với các phương pháp nhân ma trận truyền thống
Thiết Kế Tiết Kiệm Năng Lượng: Thiết kế TDP 150W cung cấp tỷ lệ hiệu suất trên watt cao cho suy diễn LLM, thấp hơn đáng kể so với mức tiêu thụ điện năng của các đối thủ
Ngăn Xếp Phần Mềm Toàn Diện: Bộ công cụ hoàn chỉnh bao gồm trình biên dịch, trình phân tích hiệu suất, trình gỡ lỗi và API để tối ưu hóa và triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn
Quản Lý Bộ Nhớ Linh Hoạt: Tối ưu hóa tài nguyên bộ nhớ tiên tiến dựa trên hình dạng tensor với dung lượng 48GB và băng thông 1.5 TB/s
Các Trường hợp Sử dụng của FuriosaAI
Triển khai AI Doanh Nghiệp: Triển khai hiệu quả các mô hình ngôn ngữ lớn trong các trung tâm dữ liệu doanh nghiệp với mức tiêu thụ điện năng và yêu cầu làm mát giảm
Dịch Vụ Điện Toán Đám Mây: Suy diễn AI hiệu suất cao cho các nhà cung cấp dịch vụ đám mây yêu cầu giải pháp có thể mở rộng và tiết kiệm năng lượng
Truyền Thông và Giải Trí: Xử lý chuyên biệt cho các khối lượng công việc sáng tạo và ứng dụng AI video với biến thể RNGDS
Ưu điểm
Hiệu suất năng lượng vượt trội so với các đối thủ
Hệ sinh thái phần mềm toàn diện cho việc triển khai
Chi phí sở hữu tổng thể thấp hơn do yêu cầu giảm về điện năng và làm mát
Nhược điểm
Hiệu suất thô thấp hơn so với NVIDIA H100
Người chơi tương đối mới trên thị trường với hệ sinh thái ít được thiết lập hơn
Xem thêm