EchoQuery Tính năng

WebsiteFree Trial
EchoQuery là một công cụ nghiên cứu người dùng dựa trên AI cho phép các doanh nghiệp thu thập cái nhìn của khách hàng thông qua khảo sát và phân tích tự động.
Xem thêm

Thông tin thêm

Hồ sơ của EchoQuery
Tổng quan
EchoQuery là gì
Cách sử dụng EchoQuery & Câu hỏi thường gặp

Các Tính năng Chính của EchoQuery

EchoQuery là một công cụ nghiên cứu người dùng được hỗ trợ bởi AI cho phép truy vấn cơ sở dữ liệu bằng giọng nói thông qua các cuộc hội thoại tự nhiên. Nó cung cấp một giao diện đối thoại có trạng thái, cho phép người dùng tinh chỉnh các truy vấn một cách dần dần và tìm kiếm sự làm rõ. Hệ thống học thuật ngữ của người dùng, xây dựng các ánh xạ lược đồ và cung cấp quyền truy cập không cần tay vào việc truy vấn cơ sở dữ liệu.
Giao Diện Dựa Trên Giọng Nói: Cho phép người dùng truy vấn cơ sở dữ liệu bằng lời nói tự nhiên mà không cần phải nhấn nút hoặc sử dụng cử chỉ.
Truy Vấn Dựa Trên Đối Thoại: Cung cấp một giao diện cuộc hội thoại có trạng thái cho việc tinh chỉnh và làm rõ truy vấn dần dần.
Ánh Xạ Lược Đồ: Học thuật ngữ của người dùng và xây dựng các ánh xạ lược đồ để dịch ngôn ngữ tự nhiên thành các truy vấn cơ sở dữ liệu.
Phân Tích Hỗ Trợ Bởi AI: Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích phản hồi khảo sát và tạo ra những hiểu biết.

Các Trường hợp Sử dụng của EchoQuery

Phân Tích Dữ Liệu Y Tế: Cho phép các chuyên gia y tế truy vấn cơ sở dữ liệu bệnh nhân bằng lệnh giọng nói để lấy thông tin nhanh chóng.
Phân Tích Phản Hồi Khách Hàng: Cho phép các doanh nghiệp thu thập và phân tích phản hồi khảo sát của khách hàng để cải thiện sản phẩm hoặc dịch vụ.
Nghiên Cứu Học Thuật: Hỗ trợ các nhà nghiên cứu trong việc truy vấn các tập dữ liệu lớn bằng ngôn ngữ tự nhiên để khám phá dữ liệu hiệu quả hơn.
Thông Tin Kinh Doanh: Cung cấp cho các giám đốc quyền truy cập không cần tay vào dữ liệu công ty để đưa ra quyết định theo thời gian thực.

Ưu điểm

Giao diện dựa trên giọng nói trực quan cho việc truy vấn cơ sở dữ liệu
Phân tích hỗ trợ bởi AI để tạo ra những hiểu biết từ phản hồi của người dùng
Có thể thích ứng với thuật ngữ của người dùng thông qua việc học dần dần

Nhược điểm

Có thể yêu cầu thiết lập ban đầu và đào tạo để đạt hiệu suất tối ưu
Có thể có những lo ngại về quyền riêng tư với việc thu thập dữ liệu giọng nói