Datamizu Cách sử dụng
Datamizu là một nền tảng phân tích dữ liệu toàn diện được hỗ trợ bởi AI giúp doanh nghiệp chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành những thông tin có thể hành động thông qua các công cụ trực quan hóa thân thiện với người dùng.
Xem thêmCách sử dụng Datamizu
Đăng ký tài khoản: Truy cập trang web Datamizu và đăng ký tài khoản. Chọn một gói giá phù hợp với nhu cầu của bạn - Miễn phí, Khởi đầu, Chuyên nghiệp, Đội nhóm hoặc Doanh nghiệp.
Kết nối các nguồn dữ liệu của bạn: Sử dụng tính năng Studio để kết nối các cơ sở dữ liệu hoặc nguồn dữ liệu của bạn. Datamizu hỗ trợ MySQL, PostgreSQL, Supabase và dự định sẽ thêm hỗ trợ cho Excel, MongoDB và CSV.
Khám phá dữ liệu của bạn: Sử dụng Studio để chạy các truy vấn đơn giản trên các nguồn dữ liệu đã kết nối và bắt đầu khám phá dữ liệu của bạn.
Tạo ra thông tin với AI: Tương tác với Mizu, trợ lý AI, để nhận các trực quan hóa, thông tin và báo cáo ngay lập tức từ dữ liệu của bạn. Đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Tạo bảng điều khiển: Xây dựng các bảng điều khiển tùy chỉnh để trực quan hóa dữ liệu quan trọng nhất của bạn. Chọn giữa cập nhật theo thời gian thực hoặc ảnh chụp từ các truy vấn gần nhất của bạn.
Thiết lập báo cáo tự động: Cấu hình các báo cáo tự động để theo dõi các chỉ số hiệu suất chính (KPI) với thông tin theo thời gian thực, luôn được cập nhật.
Hợp tác với đội ngũ của bạn: Nếu bạn đang ở gói Đội nhóm hoặc Doanh nghiệp, hãy mời các thành viên trong đội hợp tác trên các dự án dữ liệu theo thời gian thực.
Xuất và chia sẻ thông tin: Sử dụng các tính năng xuất để dễ dàng chia sẻ các trực quan hóa và báo cáo với các bên liên quan bên ngoài nền tảng.
Tận dụng các khuyến nghị từ AI: Chú ý đến các thông tin và khuyến nghị được tạo ra bởi AI để phát hiện các xu hướng và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách nhanh chóng.
Câu hỏi thường gặp về Datamizu
Datamizu là một nền tảng tất cả trong một cho việc trực quan hóa dữ liệu và thông tin. Nó giúp các startup và doanh nghiệp mở khóa thông tin từ dữ liệu của họ bằng cách cung cấp các công cụ để phân tích, trực quan hóa và quản lý dữ liệu một cách liền mạch.
Bài viết phổ biến
MIMO của Alibaba: Cách mạng hóa việc Tạo Nhân vật AI bằng Tổng hợp Video
Sep 27, 2024
Llama 3.2 của Meta: Mở ra Kỷ nguyên Mới trong AI Đa phương thức
Sep 26, 2024
Meta AI Giới Thiệu Các Tính Năng Mới Trên Facebook, Instagram và Messenger
Sep 26, 2024
OpenAI Giới Thiệu Chế Độ Giọng Nói Nâng Cao cho ChatGPT
Sep 26, 2024
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Datamizu
Flowtale
Flowtale là một công ty kỹ thuật dữ liệu và phân tích kết hợp chuyên môn hàng đầu thế giới với IP và bộ tăng tốc độc quyền để cung cấp các giải pháp phân tích nâng cao cho các doanh nghiệp.
Intentsify
Intentsify là một nền tảng dữ liệu ý định và kích hoạt dựa trên AI cung cấp cho các tổ chức B2B thông tin người mua chính xác và các công cụ để tăng tốc độ tăng trưởng đường ống và doanh thu.
FxChartAI
FxChartAI là một công cụ dự đoán và phân tích Forex tiên tiến được hỗ trợ bởi AI, sử dụng các mô hình transformer để dự đoán xu hướng thị trường trong tương lai.
Locbi
Locbi là một dịch vụ tạo ra các báo cáo thông tin doanh nghiệp từ các đánh giá trên Google Maps để cung cấp những hiểu biết về cảm xúc của khách hàng và các lĩnh vực cần cải thiện.
Công cụ AI Phổ biến Giống Datamizu
Salesforce Einstein
Salesforce Einstein là một nền tảng trí tuệ nhân tạo tích hợp mang lại khả năng AI cho các sản phẩm CRM của Salesforce, cung cấp phân tích dự đoán, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy để nâng cao trải nghiệm khách hàng và quy trình kinh doanh.
HubSpot
HubSpot là một nền tảng khách hàng toàn diện được hỗ trợ bởi AI, cung cấp phần mềm marketing, bán hàng, dịch vụ, hoạt động và xây dựng website để giúp doanh nghiệp phát triển.
Magic Eraser
Magic Eraser là một công cụ được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng dễ dàng loại bỏ các đối tượng, người, văn bản và nền không mong muốn từ hình ảnh trong vài giây.
Gong - Revenue Intelligence Platform
Gong là một nền tảng trí tuệ doanh thu dựa trên AI, ghi lại các tương tác với khách hàng, phân tích chúng bằng AI tiên tiến và cung cấp những hiểu biết có thể hành động để tăng cường hiệu suất bán hàng và tăng trưởng doanh thu.
Xem thêm