Digitap AI Solutions Giới thiệu
Website
Digitap AI Solutions cung cấp các API SaaS được hỗ trợ bởi AI cho việc tiếp nhận khách hàng, quản lý rủi ro và phê duyệt tín dụng trong các lĩnh vực ngân hàng và công nghệ tài chính.
Xem thêmDigitap AI Solutions là gì
Digitap AI Solutions là một công ty SaaS doanh nghiệp cung cấp các giải pháp nhân tạo và học máy tiên tiến cho ngành ngân hàng, dịch vụ tài chính và công nghệ tài chính. Được thành lập với tầm nhìn trở thành nhà cung cấp giải pháp dựa trên AI hàng đầu, Digitap tập trung vào việc trao quyền cho các tổ chức tài chính với các công cụ nâng cao cho việc tiếp nhận khách hàng, quản lý rủi ro tự động, phát hiện gian lận và phê duyệt tín dụng. Bộ sản phẩm dựa trên API của họ tận dụng các nguồn dữ liệu thay thế và các thuật toán học máy độc quyền để cho phép ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn trong dịch vụ tài chính.
Digitap AI Solutions hoạt động như thế nào?
Nền tảng của Digitap hoạt động thông qua một bộ giải pháp dựa trên API tích hợp liền mạch vào các hệ thống ngân hàng và công nghệ tài chính hiện có. Bộ Onboarding Suite của họ cung cấp các API toàn diện cho việc tiếp nhận khách hàng kỹ thuật số, bao gồm KYC dựa trên Aadhaar, xác thực tài liệu và video KYC. Bộ Alternate Data Suite đánh giá khả năng tín dụng bằng cách sử dụng các nguồn dữ liệu phi truyền thống như sao kê ngân hàng, dữ liệu thiết bị, lịch sử mua sắm trực tuyến và mạng xã hội. Là nhà cung cấp dịch vụ kỹ thuật được chứng nhận (TSP) cho Account Aggregators, Digitap cung cấp các mô-đun Financial Information User (FIU) với các biến số cho việc phê duyệt tín dụng. Ngoài ra, SDK Expense Manager của họ cho phép khách hàng truy cập và phân tích các mẫu chi tiêu của khách hàng, cung cấp thông tin chi tiết cá nhân cho cơ hội bán chéo.
Lợi ích của Digitap AI Solutions
Bằng cách sử dụng các giải pháp được hỗ trợ bởi AI của Digitap, các tổ chức tài chính có thể tối ưu hóa hoạt động của mình một cách đáng kể, giảm thiểu rủi ro và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Nền tảng này cho phép xử lý nhanh hơn với tỷ lệ độ chính xác cao, dẫn đến việc khách hàng được tiếp nhận và quyết định tín dụng nhanh hơn. Hiệu quả chi phí được đạt được thông qua các giải pháp có chi phí thấp, có thể mở rộng để xử lý cơ sở khách hàng ngày càng tăng mà không bị gián đoạn. Các công cụ quản lý rủi ro nâng cao và khả năng phát hiện gian lận giúp giảm thiểu rủi ro tài chính. Hơn nữa, việc sử dụng các nguồn dữ liệu thay thế cho phép đánh giá tín dụng toàn diện hơn, có khả năng mở rộng sự bao gồm tài chính đến các phân khúc dưới dân chưa được phục vụ.
Bài viết phổ biến
Bản cập nhật Google Gemini 2.0 xây dựng trên nền tảng Gemini Flash 2.0
Dec 12, 2024
ChatGPT Hiện Đang Không Khả Dụng: Chuyện Gì Đã Xảy Ra và Điều Gì Tiếp Theo?
Dec 12, 2024
Cập nhật nội dung 12 ngày của OpenAI 2024
Dec 12, 2024
X của Elon Musk giới thiệu Grok Aurora: Công cụ tạo hình ảnh AI mới
Dec 10, 2024
Xem thêm