如何使用 Foundation Model for Chemical Manufacturing
輸入反應參數: 將您希望優化的化學反應參數（如溫度、濃度、催化劑等）輸入到Yoneda Labs應用中。
指定優化標準: 指明您希望優化的標準，如產量、反應時間、成本等。
生成實驗設計: 應用將使用AI和統計技術設計一組最佳實驗，以測試不同的參數組合。
運行建議的實驗: 在您的實驗室中按照指定條件進行軟件建議的實驗。
輸入結果: 將實驗結果輸入回應用中。
分析和迭代: AI模型將分析結果並建議下一組實驗。重複步驟4-6約3次迭代。
審查優化條件: 約3次迭代後，應用應提供接近最大可能產量97%的反應條件。
Foundation Model for Chemical Manufacturing 常見問題
Yoneda Labs 正在開發一個用於化學製造的基礎 AI 模型，旨在優化藥物發現和生產的化學反應。
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