Trainkore 使用方法

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Trainkore 是一個自動提示工程平台，能夠在多個 LLM 供應商之間切換、評估和優化模型，同時將成本降低高達 85%。
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更多資訊

Trainkore 簡介
總覽
Trainkore 是什麼
Trainkore 的功能和使用案例

如何使用 Trainkore

安裝 Trainkore: 使用以下代碼在您的項目中導入並初始化 Trainkore：import Trainkore from 'trainkore'
創建實例: 使用以下代碼初始化新的 Trainkore 實例：const trainkore = new Trainkore()
配置聊天提示: 使用 trainkore.chatPrompt.create() 創建包含消息和模型參數的對象來設置您的聊天提示
選擇模型: 在模型參數中選擇可用模型，包括 OpenAI、Anthropic、Llama2 或自定義模型
生成提示: 使用自動提示生成功能為不同的使用場景動態創建提示
監控性能: 訪問可觀察性套件以查看指標、調試日誌和分析輸入/輸出性能
版本控制: 使用提示版本控制系統來管理和迭代組織中的提示
評估結果: 審查包含輸入、輸出、評分、提示和元數據的日誌以評估性能

Trainkore 常見問題

Trainkore 是一個提供自動提示生成、模型切換和評估功能的提示和 RAG 平台。它比單獨使用任何單一 LLM 提供更高的性能和更低的成本。

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