Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems 功能
Relari是一個開源平台，提供全面的測試和模擬堆棧，以在整個開發生命週期中評估、驗證和改進複雜的生成式AI（GenAI）應用。
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Relari 是一個全面的測試和模擬堆棧，用於生成式 AI（GenAI）應用程序，提供工具來模擬、測試和驗證複雜的 AI 系統在整個開發生命週期中。它提供了一個開源的評估框架、合成數據生成能力、自定義指標以及一個雲平台，用於壓力測試和強化 GenAI 應用程序，使 AI 團隊能夠高效地提高可靠性和性能。
開源評估框架: Continuous-eval，一個模塊化框架，涵蓋各種 LLM 使用案例的指標，包括文本生成、代碼生成、檢索、分類和代理。
合成數據生成: 自定義合成數據集創建工具，用於模擬多樣化用戶行為並生成大量測試集以進行徹底驗證。
基於雲的模擬平台: 一個平台，允許團隊通過在自定義評估管道中模擬用戶行為來壓力測試和強化 GenAI 應用程序。
組件級評估: 能夠評估和提供 GenAI 管道每個步驟的指標，超越簡單的可觀察性。
自動提示優化器: 用於自動優化 GenAI 應用程序中提示以提高性能的工具。
Relari: Testing and Simulation Stack for GenAI Systems 的使用案例
企業搜索引擎測試: 使用合成數據集來壓力測試並指導產品決策，這些決策由 GenAI 支持的企業搜索引擎提供。
金融服務 AI 驗證: 嚴格測試和驗證用於金融服務的 AI 系統，以確保可靠性和準確性。
自動駕駛車輛模擬: 應用受自動駕駛車輛行業實踐啟發的 GenAI 測試方法，以確保安全和性能。
聊天機器人開發和優化: 模擬數百萬次對話以測試聊天機器人能力並在各種場景中識別缺陷。
醫療保健 AI 系統驗證: 通過全面測試確保 AI 驅動的醫療診斷工具的安全性和可靠性。
優點
全面的 GenAI 測試和驗證工具套件
基於數據的方法來提高 AI 系統的可靠性
靈活的框架，可適應各種 GenAI 應用程序
作為昂貴的 LLM-as-a-judge 評估的成本效益替代方案
缺點
對於剛接觸高級 AI 測試方法的團隊可能存在學習曲線
可能需要對現有 AI 開發管道進行整合工作
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